装饰器
1.装饰器的原理及为什么要用装饰器
原理:闭包函数(内部函数包含了对外部函数作用域而非全局作用域的引用)
闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,还自带了一层作用域,那么函数无论在那里调用,都会优先使用自己外层的作用域
为什么要用:
开放封闭原则:对扩展开放,对修改封闭
2. 装饰器的基本用法
@.... def warpper(func): def inner(*args,**kwargs): return func(*args,**kwargs) return inner
3. 带参数的装饰器
import time def timmer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start_time = time.time() res = func(*args,**kwargs) stop_time = time.time() print ('run time is %s' %(stop_time-start_time)) return res return wrapper @timmer def foo(): time.sleep(3) print('from foo') foo()
def auth(driver='file'): def auth2(func): def wrapper(*args,**kwargs): name = input('user: ') pwd = input('pwd: ') if driver == 'file': if name == 'guo' and pwd == '123': print('login successful') res = func(*args,**kwargs) return res elif driver == 'ldap': print('ldap') return wrapper return auth2 @auth(driver='file') def foo(name): print(name) foo('guo')
4. 被装饰的函数有返回值怎么处理
@.... def warpper(func): def inner(*args,**kwargs): res = func(*args,**kwargs) return res return inner
5. 多个装饰器的执行顺序
一般来说,装饰器的执行顺序是自下而上的,但是真相并不是这么简单的!!!请看这里!!!!
6. 装饰类的装饰器
主要是@property @classmethod @staticmethod 点击查看
7.关于wraps
Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变),为了不影响,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,它能保留原有函数的名称和docstring。
#coding=utf-8 # -*- coding=utf-8 -*- from functools import wraps def my_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): '''''decorator''' print('Calling decorated function...') return func(*args, **kwargs) return wrapper @my_decorator def example(): """Docstring""" print('Called example function') print(example.__name__, example.__doc__)
运行结果:
('wrapper', 'decorator')
[Finished in 0.2s]
#coding=utf-8 # -*- coding=utf-8 -*- from functools import wraps def my_decorator(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): '''''decorator''' print('Calling decorated function...') return func(*args, **kwargs) return wrapper @my_decorator def example(): """Docstring""" print('Called example function') print(example.__name__, example.__doc__)
运行结果:
('example', 'Docstring')
[Finished in 0.5s]