摘要: SVD(singular value decomposition),翻译成中文就是奇异值分解。SVD的用处有很多,比如:LSA(隐性语义分析)、推荐系统、特征压缩(或称数据降维)。SVD可以理解为:将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的3个子矩阵的相乘来表示,这3个小矩阵描述了大矩阵重要的特性 Apri 阅读全文
posted @ 2018-12-28 14:49 学海无涯苦作舟_书山有路勤为径 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑