摘要： 关于svd：奇异分解最重要的原因就是对变量的解偶，省却中间的扩展和收缩过程。 A = [1 2; 3 4; 5 6; 7 8] [U,S,V] = svd(A) A = U*S*V' 阅读全文

摘要： 解方程中常常见到Ax=B的形式，虽然可以用A^{-1}Ax=A^{-1}B的形式，也就是把A的逆矩阵求解出来的方式处理，但是A不是方阵时是没有办法用求逆的方法处理的，matlab中提供了mldivide和mrdivide的方式，具体如下： 1. Ax=B A在x的左侧，调用mldivide(A,B) 阅读全文