manjaro下为octave安装libsvm3.3

  matlab下安装使用livsvm各种的不顺利,速度也有点太拉跨,与机器配置严重不符合,决心试试octave:

1、安装octave:

  sudo pacman -S octave

2、下载libsvm

  https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ,下载libsvm-3.23.tar.gz

3、解压到/home/anatomy/WORKM/

  tar zxvf libsvm-3.23.tar.gz -C ~/WORKM/

4、编译libsvm

  打开octave,在命令行中输入 cd ~/WORKM/libsvm-3.23, 接着输入make

5、菜单中编辑-->设置路径-->添加文件夹-->有子目录的文件夹,选择刚才的libsvm目录,点击保存即可。

  [gisette_scale_label, gisette_scale_inst] = libsvmread('gisette_scale');

  model = svmtrain(gisette_scale_label,gisette_scale_inst);  

.*
optimization finished, #iter = 1938
nu = 0.221995
obj = -880.548929, rho = -0.003417
nSV = 1666, nBSV = 1030
Total nSV = 1666

  [predict_label,accuracy,dec_values] = svmpredict(gisette_scale_label,gisette_scale_inst,model);  

    Accuracy = 98.7167% (5923/6000) (classification)

  mesh(gisette_scale_inst)

  结果:

  

 

    

posted @   叕叒双又  阅读(54)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· AI技术革命,工作效率10个最佳AI工具
点击右上角即可分享
微信分享提示