Redis常见问题描述

1 Redis持久化机制：Redis是一个支持持久化的内存数据库，通过持久化机制把内存中的数据同步到硬盘文件来保证数据持久化。当Redis重启后通过把硬盘文件重新加载到内存，就能达到恢复数据的目的。

2 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题

　　缓存雪崩：由于原有缓存失效，新缓存未到期间，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。

　　　　解决办法：失效时间分散；加锁，避免大量的并发请求落到底层存储系统上。

　　缓存穿透：绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。

　　缓存预热：系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据

库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据。

　　缓存更新：自定义的缓存淘汰，常见的策略有两种：

　　（1）定时去清理过期的缓存；

　　（2）当有用户请求过来时，再判断这个请求所用到的缓存是否过期，过期的话就去底层系统得到新数据并更新缓存。两者各有优劣。

　　缓存降级：对于不重要的缓存数据，可以采取服务降级策略，例如一个比较常见的做法就是，Redis出现问题，不去数据库查询，而是直接返回默认值给用户。

 

3 单线程的redis为什么这么快

　　(1)纯内存操作

　　(2)单线程操作，避免了频繁的上下文切换

　　(3)采用了非阻塞I/O机制

 

4 Redis事务功能是通过MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH 四个原语实现的

　　Redis会将一个事务中的所有命令序列化，然后按顺序执行。