07 2020 档案
摘要:第七章作业 作者:曾是少年 二 Bundle Adjustment 2.1 文献阅读(2 分) 我们在第五讲中已经介绍了Bundle Adjustment,指明它可以用于解PnP 问题。现在,我们又在后端中说明了它可以用于解大规模的三维重构问题,但在实时SLAM 场合往往需要控制规模。事实上,Bun
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摘要:第一章 VIO概论 当前市面上很少有系统介绍VIO系统的书 一 VIO简介 VIO(Visual-Inertial Odometry):以视觉和IMU融合的方法实现定位的里程计 接下来介绍VIO使用到的两个信息 1. IMU(Inertial MeasureMent Unit)惯性测量单元 典型的6
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摘要:第六章作业 作者: 曾是少年 二 LK光流 2.1 光流文献综述 (1 分) 我们课上演示了 Lucas-Kanade 稀疏光流,用 OpenCV 函数实现了光流法追踪特征点。实际上,光流法有很长时间的研究历史,直到现在人们还在尝试用 Deep learning 等方法对光流进行改进 [1, 2]。
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摘要:一 递归方法 后端(Backend) 带噪声的数据估计内在状态——状态估计问题 Estimated the inner state from noisy data 渐进式(Incremental/Recursive) 保持当前状态的估计,在加入新信息时,更新已有的估计(滤波) 线性系统+高斯噪声=卡
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