Python函数进阶

Python 函数进阶

一. 函数参数-动态参数

之前我们说过传参,如果我们在传参数的时候不很清楚有哪些的时候,或者说给一个函数传了很多参数,我们就要写很多,很麻烦怎么办呢,我们可以考虑使用动态参数

形参的第三种:动态参数

首先我们来回顾下位置参数

def eat(a,b,c):

    print('我想吃%s%s%s'%(a,b,c))

eat('大米饭','中米饭','小米饭')

现在有个问题,你们看我这体型也知道吃的不止这些,数量也没有写,这时我们就要用到动态参数　　

1.1 动态接收位置参数

在参数位置用*表示接受任意参数

def eat(*args):

    print('我想吃',args)

eat('大米饭','中米饭','小米饭')  # 收到的结果是一个tuple元祖

动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后面

def eat(*args,a,b):

    print('我想吃',args,a,b)

eat('大米饭','中米饭','小米饭')

结果:

TypeError: eat() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'
# eat函数在调用的时候发现缺少俩个位置参数没有进行传递

通过上述代码发现一个问题就是,我们明明给了多个参数,为什么还会提示参数未传递呢?

原因就是因为这个*在搞鬼 * 把所有的位置参数都给接受了,所有会报错.我们尝试着把a,b放在的前面试试

def eat(a,b,*args):

    print('我想吃',args,a,b)

eat('大米饭','中米饭','小米饭')

结果:

我想吃 ('小米饭',) 大米饭 中米饭

动态接收参数的时候要注意:动态参数必须在位置参数后面

那默认值参数呢?

def eat(a,b,c='白菜',*args):

    print('我想吃',a,b,c,args)

eat('豆腐','粉条','猪肉','大葱')

结果:

我想吃 豆腐 粉条 猪肉 ('大葱',)  # 我们定义好的白菜没有生效,被猪肉给覆盖了

我们发现默认值参数写在动态参数前面,默认值的参数是不会生效的

def eat(a,b,*args,c='白菜'):

    print('我想吃',a,b,args,c)

eat('猪肉','粉条','豆腐','大葱')

结果:

我想吃 猪肉 粉条 ('豆腐', '大葱') 白菜  # 这样默认参数就生效了

这个时候如果你不给出关键字传参,那么你的默认值是永远都生效的　　

注意: 形参的顺序: 位置参数 , 动态参数 , 默认参数

1.2 动态接收关键字参数

在python中可以动态的位置参数,但是*这种情况只能接收位置参数无法接收关键字参数,在python中使用**来接收动态关键字参数

def func(**kwargs):

    print(kwargs)     

func(a=1, b=2, c=3)

结果:

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

动态关键字参数最后获取的是一个dict字典形式　　

顺序的问题, 在函数调用的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错.

def func(a,b,c,d):

    print(a,b,c,d)

func(1,2,c=3,4)

结果:

  File "D:/python_object/path2/test.py", line 806

    func(1,2,c=3,4)              ^

SyntaxError: positional argument follows keyword argument

关键参数必须要放在位置参数后边,由于实参是这个顺序,所以形参接收的时候也是这个顺序.也就是说位置参数必须在关键字参数前面.动态接收关键字参数也要在后面

最终顺序:

　　位置参数 > *args(动态位置参数) > 默认值参数 > **kwargs(动态默认参数)

　　这四种参数可以任意的使用

如果想接收所有的参数:

def func(*args,**kwargs):

    print(args,kwargs)

func(1,23,5,a=1,b=6)

动态参数还可以这样传参:

lst = [1,4,7]

# 方法一

def func(*args):

    print(args)

func(lst[0],lst[1],lst[2])



# 方法二

def func(*args):

    print(args)

func(*lst)  
# 在实参的位置上用*将lst(可迭代对象)按照顺序打散

# 在形参的位置上用*把收到的参数组合成一个元祖

字典也可以进行打散,不过需要**

dic = {'a':1,'b':2}

def func(**kwargs):

    print(kwargs)

func(**dic)

二. 函数的注释

def eat(food,drink):

    '''

    这里描述这个函数是做什么的.例如这函数eat就是吃

    :param food:  food这个参数是什么意思

    :param drink: drink这个参数是什么意思

    :return:  执行完这个函数想要返回给调用者什么东西

    '''

    print(food,drink)

eat('麻辣烫','肯德基')

在外部查看函数的注释 函数名._doc_

print(eat.__doc__)  #函数名.__doc__

结果:
    这里描述这个函数是做什么的.例如这函数eat就是吃

    :param food:  food这个参数是什么意思

    :param drink: drink这个参数是什么意思

    :return:  执行完这个函数想要返回给调用者什么东西

三 .名称空间

在python解释器开始执行之后, 就会在内存中开辟一个空间, 每当遇到一个变量的时候, 就把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表示这个函数存在了, 至于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关心的. 也就是说一开始的时候函数只是加载进来, 仅此而已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变量来进行开辟变量的内部空间. 随着函数执行完毕, 这些函数内部变量占用的空间也会随着函数执行完毕而被清空.

def fun():   
    a = 10   
    print(a)
fun()
print(a)    # a不存在了已经..

​ 我们给存放名字和值的关系的空间起一个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就 是存储在这片空间中的.

​ 命名空间分类:

​ 1. 全局命名空间--> 我们直接在py文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间

​ 2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间

​ 3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间　　

加载顺序:

1. 内置命名空间
2. 全局命名空间

​ 3. 局部命名空间(函数被执行的时候)

取值顺序:

​ 1. 局部命名空间

​ 2. 全局命名空间

​ 3. 内置命名空间

a = 10
def func():  
    a = 20   
    print(a)

func()  # 20

作用域: 作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为 全局作用域 和 局部作用域

　　 全局作用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循 从上到下逐⾏执行).

　　 局部作用域: 在函数内部可以使用.

作⽤域命名空间:

1. 全局作⽤用域: 全局命名空间 + 内置命名空间
2. 局部作⽤用域: 局部命名空间

我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤用域中的内容,也可以通过locals()来查看局部作 ⽤用域中的变量量和函数信息

a = 10
def func():   
    a = 40   
    b = 20   
    print("哈哈")   
    print(a, b)        
    print(globals())    # 打印全局作用域中的内容   
    print(locals())     # 打印局部作用域中的内容
func()    　　

四. 函数的嵌套

1. 只要遇见了()就是函数的调用. 如果没有()就不是函数的调用
2. 函数的执行顺序

def fun1():   
    print(111)  
def fun2():   
    print(222)   
    fun1()   
fun2()
print(111)

def fun2():   
    print(222)   
    def fun3():       
        print(666)   
    print(444)   
    fun3()   
    print(888)
print(33)
fun2()
print(555)

五 .gloabal、nonlocal

首先我们写这样一个代码, 首先在全局声明一个变量, 然后再局部调用这个变量, 并改变这 个变量的值

a = 100
def func():   
    global a    # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. 而是直接使用全局的a   
    a = 28   
print(a)
func()
print(a)

global表示. 不再使用局部作用域中的内容了. 而改用全局作用域中的变量

5.1global 宗旨

在函数内部修改全局的变量,如果全局中不存在就创建一个变量

lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"]
def func():   
    lst.append("⻢云")   
    # 对于可变数据类型可以直接进⾏访问
　　 print(lst)
func()
print(lst)

5.2 nonlocal宗旨

nonlocal 只修改上一层变量,如果上一层中没有变量就往上找一层,只会找到函数的最外层,不会找到全局进行修改

a = 10
def func1():   
    a = 20   
    def func2():
        nonlocal a       
        a = 30       
        print(a)  
    func2()   
    print(a)
func1()


结果:
加了nonlocal
30
30

不加nonlocal
30
20   

再看, 如果嵌套了很多层, 会是一种什么效果:

a = 1
def fun_1():   
    a = 2   
    def fun_2():       
        nonlocal a       
        a = 3       
        def fun_3():           
            a = 4           
            print(a)       
        print(a)       
        fun_3()       
        print(a)   
    print(a)   
    fun_2()   
    print(a)
print(a)
fun_1()
print(a)

这样的程序如果能分析明白. 那么作用域, global, nonlocal就没问题了