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09 2017 档案

Liunx系统中安装Python
摘要：Liunx系统中安装Python 找安装包 一、Python官网下载源码进行安装 登录到https://www.python.org/，选择Downloads这个是下载的意思，把鼠标放在上边会显示很多如图： 下载 选择第二个箭头指向的地方。 选择源码 如果上的箭头选择这个源码 拖拽 将下载好的压缩包 阅读全文
posted @ 2017-09-28 19:30 Meet~ 阅读(511) 评论(0) 推荐(0)
老师博客链接
摘要：http://www.bootcdn.cn/bootstrap/ bootstrap cdn在线地址 http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.html http://www.xuliangwei.com/ http://www. 阅读全文
posted @ 2017-09-21 14:39 Meet~ 阅读(420) 评论(0) 推荐(1)
Django REST framework
摘要：Django REST framework 1. 什么是REST REST与技术无关，代表的是一种软件架构风格，REST是Representational State Transfer的简称，中文翻译为“表征状态转移” REST从资源的角度类审视整个网络，它将分布在网络中某个节点的资源通过URL进行 阅读全文
posted @ 2017-09-20 19:41 Meet~ 阅读(377) 评论(0) 推荐(0)
python Flask
摘要：python Flask Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处 阅读全文
posted @ 2017-09-20 19:22 Meet~ 阅读(679) 评论(0) 推荐(0)
Python Web框架之Tornado
摘要：Python Web框架之Tornado 概述 Tornado 是 FriendFeed 使用的可扩展的非阻塞式 web 服务器及其相关工具的开源版本。这个 Web 框架看起来有些像web.py 或者 Google 的 webapp，不过为了能有效利用非阻塞式服务器环境，这个 Web 框架还包含了一 阅读全文
posted @ 2017-09-15 09:16 Meet~ 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)
Django内置Admin
摘要：Django内置Admin Django内置的Admin是对于model中对应的数据表进行增删改查提供的组件，使用方式有： 依赖APP： django.contrib.auth django.contrib.contenttypes django.contrib.messages django.co 阅读全文
posted @ 2017-09-06 16:16 Meet~ 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)
Redis
摘要：Redis redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/rem 阅读全文
posted @ 2017-09-06 16:11 Meet~ 阅读(433) 评论(0) 推荐(0)
Memcached
摘要：Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但 阅读全文
posted @ 2017-09-06 16:09 Meet~ 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
Python scrapy框架
摘要：Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Ser 阅读全文
posted @ 2017-09-04 14:34 Meet~ 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
Python 爬虫性能相关
摘要：性能相关 在编写爬虫时，性能的消耗主要在IO请求中，当单进程单线程模式下请求URL时必然会引起等待，从而使得请求整体变慢。 import requests def fetch_async(url): response = requests.get(url) return response url_l 阅读全文
posted @ 2017-09-04 14:17 Meet~ 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)