一、硬件条件
1、64位的操作系统
大于4G的内存
2、为了充分利用HDFS，建议把Hbase和Hadoop安装在一起（可以减少I/O的需求，加快处理速度）
3、保证一定量的内存、磁盘和cpu资源
4、给系统一定的空闲资源，不建议把内存全都给java进程
二、服务器
1、Hadoop和Hbase有两种类型的机器：
master(HDFS的namenode、mapreduce的jobtracker和hbase的master)
salve(HDFS的datanode、mapreduce的jobtracker和hbase的regionserver)
master不需要多大的存储空间，因此并不需要挂载过多的磁盘
2、CPU:
一般建议多核处理器，至少四核，六核及以上更好。
master：推荐双四核CPU，2.0hz~2.5hz
salve：推荐双四核CPU，2.0hz~2.5hz
3、内存：
根据其数据量来决定
这里按照800TB存储空间的集群给每个Java进程内存配置：
namenode：堆4G
secondarynamenode：堆8G
jobtracker：堆2G
Hbase master： 堆4G
datanode：堆1G
tasktracker：堆1G
Hbase Regionserver：堆12G
TaskAteempts：堆1G
zookeeper：堆1G
master：24G
salve：24G及以上
4、磁盘：
master：推荐4*1TB SATA,RAID 0+1(也可以用2TB的)
slave：推荐6*1TB SATA，JBOD
5、能万兆当然最好，不能万兆千兆也是ok的
6、操作系统：
centos
fedora
debian
ubantu
solaris
red hat enterprise Linux
7、Java：
Java1.6及其更高的版本
8、Hadoop：
应考虑与Hbase的兼容性，Hbase依赖特定的Hadoop版本
