LC 6. Z 字形变换
1. 问题描述
将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows
,以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。s 由英文字母(小写和大写)、',' 和 '.'
组成。
比如输入字符串为 "PAYPALISHIRING"
行数为 3 时,排列如下:
P A H N A P L S I I G Y I R
之后,你的输出需要从左往右逐行读取,产生出一个新的字符串,比如:"PAHNAPLSIIGYIR"
。
请你实现这个将字符串进行指定行数变换的函数:string convert(string s, int numRows);
示例 1: 输入:s = "PAYPALISHIRING", numRows = 3 输出:"PAHNAPLSIIGYIR" 示例 2: 输入:s = "PAYPALISHIRING", numRows = 4 输出:"PINALSIGYAHRPI" 解释: P I N A L S I G Y A H R P I 示例 3: 输入:s = "A", numRows = 1 输出:"A"
2. 题解
方法一、利用二维矩阵模拟(不推荐)
设 n 为字符串 s 的长度,r=numRows
。对于 r=1
(只有一行)或者 r≥n
(只有一列)的情况,答案与 s 相同,可以直接返回 s。对于其余情况,考虑创建一个二维矩阵,然后在矩阵上按 Z 字形填写字符串 s,最后逐行扫描矩阵中的非空字符,组成答案。
根据题意,当在矩阵上填写字符时,会向下填写 r 个字符,然后向右上继续填写 r−2
个字符,最后回到第一行,因此 Z 字形变换的周期 t=r+r-2=2r-2
,每个周期会占用矩阵上的 1+r-2=r-1
列。

因此有 ⌈t/n⌉
个周期(最后一个周期视作完整周期),乘上每个周期的列数,得到矩阵的列数 c=⌈t/n⌉⋅(r−1)
。
创建一个 r 行 c 列的矩阵,然后遍历字符串 s 并按 Z 字形填写。具体来说,设当前填写的位置为 (x,y)
,即矩阵的 x 行 y 列。初始 (x,y)=(0,0)
,即矩阵左上角。若当前字符下标 i 满足 i mod t<r−1
,则向下移动,否则向右上移动。
填写完成后,逐行扫描矩阵中的非空字符,组成答案。
class Solution { public String convert(String s, int numRows) { int n = s.length(), r = numRows; if (r == 1 || r >= n) { return s; } int t = r * 2 - 2; int c = (n / t + 1) * (r - 1); char[][] mat = new char[r][c]; for (int i = 0, x = 0, y = 0; i < n; ++i) { mat[x][y] = s.charAt(i); if (i % t < r - 1) { ++x; // 向下移动 } else { --x; ++y; // 向右上移动 } } StringBuffer ans = new StringBuffer(); for (char[] row : mat) { for (char ch : row) { if (ch != 0) { ans.append(ch); } } } return ans.toString(); } }
复杂度分析
-
时间复杂度:
O(r⋅n)
,其中r=numRows
,n 为字符串 s 的长度。时间主要消耗在矩阵的创建和遍历上,矩阵的行数为 r,列数可以视为 O(n)。 -
空间复杂度:
O(r⋅n)
。矩阵需要O(r⋅n)
的空间。
方法二、压缩矩阵空间
方法一中的矩阵有大量的空间没有被使用,能否优化呢?
注意到每次往矩阵的某一行添加字符时,都会添加到该行上一个字符的右侧,且最后组成答案时只会用到每行的非空字符。因此可以将矩阵的每行初始化为一个空列表,每次向某一行添加字符时,添加到该行的列表末尾即可。
class Solution { public String convert(String s, int numRows) { int n = s.length(), r = numRows; if (r == 1 || r >= n) { return s; } StringBuffer[] mat = new StringBuffer[r]; for (int i = 0; i < r; ++i) { //对每一项初始化 mat[i] = new StringBuffer(); } for (int i = 0, x = 0, t = r * 2 - 2; i < n; ++i) { mat[x].append(s.charAt(i)); if (i % t < r - 1) { ++x; } else { --x; } } StringBuffer ans = new StringBuffer(); for (StringBuffer row : mat) { ans.append(row); } return ans.toString(); } }
复杂度分析
-
时间复杂度:
O(n)
。 -
空间复杂度:
O(n)
。压缩后的矩阵需要O(n)
的空间。
方法三、直接构造
研究方法一中矩阵的每个非空字符会对应到 s 的哪个下标(记作idx),从而直接构造出答案。
由于 Z 字形变换的周期为 t=2r-2
,因此对于矩阵第一行的非空字符,其对应的 idx 均为 t 的倍数,即 idx≡0(modt)
;同理,对于矩阵最后一行的非空字符,应满足 idx≡r−1(modt)
。
对于矩阵的其余行(行号设为 i),每个周期内有两个字符,第一个字符满足 idx≡i(modt)
,第二个字符满足 idx≡t−i(modt)
。
0 0+t 0+2t 0+3t 1 t-1 1+t 0+2t-1 1+2t 0+3t-1 1+3t 2 t-2 2+t 0+2t-2 2+2t 0+3t-2 2+3t 3 3+t 3+2t 3+3t
class Solution { public: string convert(string s, int numRows) { int n = s.length(), r = numRows; if (r == 1 || r >= n) { return s; } string ans; int t = r * 2 - 2; for (int i = 0; i < r; ++i) { // 枚举矩阵的行 for (int j = 0; j + i < n; j += t) { // 枚举每个周期的起始下标 ans += s[j + i]; // 当前周期的第一个字符 if (0 < i && i < r - 1 && j + t - i < n) { ans += s[j + t - i]; // 当前周期的第二个字符 } } } return ans; } };
复杂度分析
-
时间复杂度:
O(n)
,其中 n 为字符串 s 的长度。s 中的每个字符仅会被访问一次,因此时间复杂度为O(n)
。 -
空间复杂度:
O(1)
。返回值不计入空间复杂度。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构