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2019年3月29日
[机器学习]-K近邻-最简单的入门实战例子
摘要： 本篇文章分为两个部分，前一部分主要简单介绍K近邻，后一部分是一个例子 第一部分--K近邻简介 从字面意思就可以容易看出，所谓的K近邻，就是找到某个样本距离（这里的距离可以是欧式距离，曼哈顿距离，切比雪夫距离等）最近的K个数据，根据最近的K个邻居属于什么分类，来判断这个样本属于什么分类。 简单说一下优 阅读全文
posted @ 2019-03-29 18:05 猿起缘灭 阅读(498) 评论(0) 推荐(0) 编辑