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随笔分类 -  机器学习

[机器学习]-朴素贝叶斯-最简单的入门实战例子
摘要：简介 如果你有一个很大的数据集，有很多的变量，而且已知这是一个分类问题，你想快速的得到你的分类结果，那朴素贝叶斯是一个不错的选择，他比一般的分类算法都要快，他的理论基础是概率中的贝叶斯定理。 本文会介绍朴素贝叶斯的理论基础，以及一个基于python的实战例子，so,坐稳了，准备开车 目录 1.朴素贝 阅读全文
posted @ 2019-04-01 21:17 猿起缘灭 阅读(2625) 评论(1) 推荐(0) 编辑
[机器学习]-K近邻-最简单的入门实战例子
摘要：本篇文章分为两个部分，前一部分主要简单介绍K近邻，后一部分是一个例子 第一部分--K近邻简介 从字面意思就可以容易看出，所谓的K近邻，就是找到某个样本距离（这里的距离可以是欧式距离，曼哈顿距离，切比雪夫距离等）最近的K个数据，根据最近的K个邻居属于什么分类，来判断这个样本属于什么分类。 简单说一下优 阅读全文
posted @ 2019-03-29 18:05 猿起缘灭 阅读(500) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[机器学习]-决策树-最简单的入门实战例子
摘要：本文主要介绍决策树的基本概念和如最简单的入门实例 第一部分--基本概念： 什么是决策树？ 我不打算搞一段标准的定义放在这里，我个人理解是建立一个树来帮助决策，下面以一个图说明一下（注：图是盗别人的） 这就是一个决策树，从图中可以一目了然的了解决策树的概念，上面的图中只有一个属性来决定这个人是男还是女 阅读全文
posted @ 2019-03-28 22:43 猿起缘灭 阅读(2312) 评论(3) 推荐(0) 编辑
机器学习笔记
摘要：1.sk-learning安装 由于安装了anaconda,anaconda中带有sklearn,不用重复安装 2.sk-learning的使用 3.读取CSV文件 I.获取列名的方法： df = pandas.read_csv('test.csv') df.columns.values 或者 df 阅读全文
posted @ 2019-03-26 21:33 猿起缘灭 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Variable() placeholder() constant() 的区别
摘要：转载来自： http://www.studyai.com/article/33e22cef42274e8a 阅读全文
posted @ 2019-03-14 11:23 猿起缘灭 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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