摘要：
今天查看MySQL慢查询日志，查看一个四表关联的SQL操作，耗时1006s。这次也是基于基于子查询的思路，对上表进行优化。使时间复杂度降到n^2级别。但优化之后时间反而是原来的三倍多。 原SQL语句： 耗时1s多， 优化后的语句： 查看其执行计划后可知： 修改后的执行计划： 由于索引的存在：原SQL 阅读全文
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今日给人查找数据，时间关系，写个比较粗暴的SQL语句： where go.appId = dt.app_id and dt.data_key = dd.dict_type and dict_code = go.xingZhenQuYu and dt.data_key_name = 'XING_ZHE 阅读全文
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近日查看SQL慢查询日志，发现对于in的查询总是出现超时问题。超时相关SQL语句：select * from flow_ru_bizvar where businessId IN () and status = 0。可以看到在这句SQL中，最耗时的就是因为in的原因。这里in的对象是一个Long类型 阅读全文
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近日整理数据库中的点单规则数据时，在写SQL语句时遇到了一个bug，解决办法以及原因整理出来。 事例SQL， 嵌套查询具有垂直上下之关系，没有水平扩展之联系。 相关知识点延伸： SQL语句执行时的顺序： 在SQL中，经常用到的关键字有select,from,where,group by,order 阅读全文
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mysql中group by实现方式有三种，松散索引，紧凑索引，临时文件（文件排序）。 在网上看了相关的介绍，大部分介绍都比较晦涩难懂，这里说下我的理解。 在学习SQL优化时，我们都知道可以对group by进行优化的方式就是对group by引用的字段建立索引。当group by引用多个字段时，我 阅读全文
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半天写完了代码，从此开始了三天的bug修复。。。 问题背景：从合同系统那边获取数据。 1.开发完后，利用mock模拟合同数据，获取（mock中的合同）数据成功，但是在解析合同数据时出错，原因，mock中的数据是济南的，测试用的单子是烟台的，合同字段不匹配，导致出错。 2.mock中的合同数据可以获取 阅读全文
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1.在使用String类中split（String regex）切割字符串abcd.job遇得到job字符串时，直接使用split(".")，导致数组超出界限错误 原因：得到的数组长度为0. 结论：对于像 . ,*,|这些特殊的字符作为切割界限符时要加转义字符，如：“\\.”,"\\|"。 2.在J 阅读全文
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1.问题描述： 反馈，用户提交待办后，流程图中的状态没有改变 2.分析原因： 状态由数据库中待办的状态所决定，查明数据库，代办的状态为未提交，状态错误。 （此类问题由多线程访问冲突所致，无法进行问题重现。） 查日志： 查到的相关日志结果： 1.acviti报的Exception：can not fi 阅读全文
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1.正常的连接 2.使用缓存的连接 3.内连接的顺序性，优化程序可对其顺序进行优化，谓词的下沉，先根据其中子句中的条件（最左边的）过滤再进入到内层的表进行匹配。 4.外连接，优化程序不会对其进行优化，完全按照程序员写的顺序进行连接。先匹配行，对根据其中子句中的条件进行判断。 5.内链接可以优化为内链 阅读全文
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对于辅助索引来说，我们需要查询的字段是辅助索引的字段，在辅助索引找到对应的主键（放到buffer中），然后将主键进行排序。根据排序后的主键去查询磁盘表，这样 通过将随机IO变成顺序IO来减少磁盘IO的次数。 对于MyISAM也是这样的原则，首先根据数据行的id对得到索引字段字段进行排序，而非主键，这 阅读全文
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这一篇文章证实了以前对MySQL优化程序的工作原理。 MySQL就像一个人一样，总是聪明的去选择当前最快的方式去查询，而不是像Oracle数据那样死板地根据规格去查询。 查询的要求在于快。而对于数据库来说，最耗时的在磁盘IO，如何减少磁盘IO的次数，成为提高查询速度的最为关键的因素。于是在这种情况， 阅读全文
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order by优化： order by使用filesort，索引对结果集进行排序。这里介绍一下，使用索引排序的情况，以及不使用索引的情况。 使用索引的情况： 1.当order by未使用的（索引）字段，是常量时（在where子句中）； 2.满足最左前缀时； 3.如果索引不包含所要查询的所有列时，只 阅读全文
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对结果集进行分组，有两种方式可以实现，一种是创建临时表，另一种基于索引（B系列的索引）。 通过索引访问执行group by的两种方式，一是所有的范围谓词（where子句）一起应用，二是先执行范围读取，然后再对结果集执行group by操作。 在MySQL中，group by都有排序的效果（实质是根据 阅读全文
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DISTINCT是对结果集进行去重，有三点需要注意。 1.在大多数情况下（两者后面所跟的字段相同时），DISTINCT跟group by是等效的，此时DISTINCT可以看作group by的一个特例，DISTINCT会使用到group by。 如： select a,b from tableA g 阅读全文