07 2022 档案
摘要:模板匹配是一个用处非常大的算子,可以说是传统机器视觉检查上的一个核心 我们以一张名片来举例子,我们以zoomin这个logo为模板 输入图 模板选择 实现的效果(各个角度都可匹配) · 我们上一下代码 *读取图片 read_image(Image, 'mingpian.png') *提取模板图片 g
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摘要:我们经常在项目里面遇到一些圆环形状的产品,直接操作可能不太好转换,所以引入极坐标,可以理解成把圆形的区域拉成矩形的区域 我们举一个例子来看 图片 目标图像 上代码 *读取图像 read_image (Image1, 'C:/Users/guopei/Desktop/1.jpg') *转为灰度图 rg
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摘要:区域的集合变换包括区域的移动,区域的放大缩小,区域的镜像,区域的转置,以及区域的极坐标变换(我下一篇的例子也是关于极坐标变化的) 这次先上代码 *生成一个椭圆区域 gen_ellipse (ROI_0, 462.938, 481.418, rad(-52.3331), 289.978, 46.483
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