python实现模拟登录【转】

原文网址:http://www.blogjava.net/hongqiang/archive/2012/08/01/384552.html
本文主要用python实现了对网站的模拟登录。通过自己构造post数据来用Python实现登录过程。
 
当 你要模拟登录一个网站时,首先要搞清楚网站的登录处理细节(发了什么样的数据,给谁发等...)。我是通过HTTPfox来抓取http数据包来分析该网 站的登录流程。同时,我们还要分析抓到的post包的数据结构和header,要根据提交的数据结构和heander来构造自己的post数据和 header。
 
分析结束后,我们要构造自己的HTTP数据包,并发送给指定url。我们通过urllib2等几个模块提供的API来实现request请求的发送和相应的接收。
大部分网站登录时需要携带cookie,所以我们还必须设置cookie处理器来保证cookie。
 

具体代码和讲解如下

 

    #!/usr/bin/python  
      
    import HTMLParser  
    import urlparse  
    import urllib  
    import urllib2  
    import cookielib  
    import string  
    import re  
      
    #登录的主页面  
    hosturl = '******' //自己填写  
    #post数据接收和处理的页面(我们要向这个页面发送我们构造的Post数据)  
    posturl = '******' //从数据包中分析出,处理post请求的url  
      
    #设置一个cookie处理器,它负责从服务器下载cookie到本地,并且在发送请求时带上本地的cookie  
    cj = cookielib.LWPCookieJar()  
    cookie_support = urllib2.HTTPCookieProcessor(cj)  
    opener = urllib2.build_opener(cookie_support, urllib2.HTTPHandler)  
    urllib2.install_opener(opener)  
      
    #打开登录主页面(他的目的是从页面下载cookie,这样我们在再送post数据时就有cookie了,否则发送不成功)  
    h = urllib2.urlopen(hosturl)  
      
    #构造header,一般header至少要包含一下两项。这两项是从抓到的包里分析得出的。  
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:14.0) Gecko/20100101 Firefox/14.0.1',  
               'Referer' : '******'}  
    #构造Post数据,他也是从抓大的包里分析得出的。  
    postData = {'op' : 'dmlogin',  
                'f' : 'st',  
                'user' : '******', //你的用户名  
                'pass' : '******', //你的密码,密码可能是明文传输也可能是密文,如果是密文需要调用相应的加密算法加密  
                'rmbr' : 'true',   //特有数据,不同网站可能不同  
                'tmp' : '0.7306424454308195'  //特有数据,不同网站可能不同  
      
                }  
      
    #需要给Post数据编码  
    postData = urllib.urlencode(postData)  
      
    #通过urllib2提供的request方法来向指定Url发送我们构造的数据,并完成登录过程  
    request = urllib2.Request(posturl, postData, headers)  
    print request  
    response = urllib2.urlopen(request)  
    text = response.read()  
    print text  

 

posted @ 2015-06-23 16:52  上帝爱编程  阅读(277)  评论(0编辑  收藏  举报