配置远程jupyter notebook

配置远程jupyter notebook

https://cloud.tencent.com/developer/article/1365548
https://zhuanlan.zhihu.com/p/69869583
这两篇文章基本上解决了我所有的问题。

远程服务器上安装anaconda

下载对应的anaconda包，我觉得最好下载anaconda而不是miniconda,毕竟离线安装包的感觉不太好

以netCDF4为例，离线使用anaconda安装netCDF4

首先可以在anaconda cloud下载netcdf4,注意要找到合适的版本，我之前找错了，结果导致import netCDF4时，不能import,最后是在我本地电脑J(ubuntu)上conda install netcdf4，找到合适的版本以及依赖。如netcdf4依赖libnetcdf, cftime, hdf4等。

下载好包好，上传到服务器，然后conda install --use-local pkgs，--use-local是要conda安装本地下载好的包。注意这样就只是安装，并不会检查依赖关系，但幸好当import netCDF4时，会提示那些包被netcdf4所依赖。

关闭jupyter notebook自动打开浏览器选项

在jupyte notebook配置文件中修改open_browser为False,不然远程服务器上可能打开文本浏览器w3m，要手动关闭，有点麻烦。

访问远程jupyter notebook

使用　ssh -L 8000:localhost:8888 username@server_ip

访问远程服务器，然后在键入 jupyter notebook

在本地浏览器中键入　https://localhost:8000

第一次可能要求输入token或者密码，可以从服务器的输出中得到token，也可以设置密码，这样就不需要token

可以查看jupyter notebook官网找到关于远程服务器的更多内容。

Note:

这只适用于一个人使用，若要多人使用，需要使用jupyter hub

远程服务器可以通过jupyter notebook --generate-config生成或恢复默认设置，可以修改
参考
优雅地使用VS code ( 远程Remote篇 ) - VitoRazor的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/54149717
添加到~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.allow_remote_access = True

如果觉得token有点烦，可以使用jupyter notebook password命令使用密码登录