垂直条形图——plot.bar

 项目地址：matplotlib/matpb画图_垂直条形图.ipynb · master · 为墨言而奋斗 / python学习项目_数据分析 · CODE CHINA (csdn.net)

垂直条形图——plot.bar

1.条形图的绘制方式plt.bar方法。plt.bar方法有以下常用参数：

x：一个数组或者列表，代表需要绘制的条形图的x轴的坐标点。
height：一个数组或者列表，代表需要绘制的条形图y轴的坐标点。
width：每一个条形图的宽度，默认是0.8的宽度。
bottom：y轴的基线，默认是0，也就是距离底部为0.
align：对齐方式，默认是center，也就是跟指定的x坐标居中对齐，还有为edge，靠边对齐，具体靠右边还是靠左边，看width的正负。
color：条形图的颜色。

返回值为BarContainer，是一个存储了条形图的容器，而条形图实际上的类型是matplotlib.patches.Rectangle对象

In [26]:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import font_manager
font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\Dengb.ttf",size=10)
#票房单位亿元
movies = {
    "流浪地球":40.78,
    "飞驰人生":15.77,
    "疯狂的外星人":20.83,
    "新喜剧之王":6.10,
    "廉政风云":1.10,
    "神探蒲松龄":1.49,
    "小猪佩奇过大年":1.22,
    "熊出没·原始时代":6.71
}

x = list(movies.keys())
y = list(movies.values())
plt.figure(figsize=(12,8),facecolor=(0.8,0.9,0.9),dpi=200)
plt.bar(x,y,width=0.6,bottom=1,color=(0.5,0.1,0.2),edgecolor='k')
plt.xticks(fontproperties=font)
plt.grid(axis='y')

out [26]:

 

用pandas传入数据

In [2]:

movie_df = pd.DataFrame(data={'name':list(movies.keys()),'ticket':list(movies.values())})
movie_df

Out [2]:

	name	ticket
0	流浪地球	40.78
1	飞驰人生	15.77
2	疯狂的外星人	20.83
3	新喜剧之王	6.10
4	廉政风云	1.10
5	神探蒲松龄	1.49
6	小猪佩奇过大年	1.22
7	熊出没·原始时代	6.71

In [3]:

plt.figure(figsize=(12,8),facecolor=(0.8,0.9,0.9),dpi=200)
plt.bar('name','ticket',data=movie_df,width=0.6,bottom=0,color='k',edgecolor='k')
font.set_size(10)
plt.xticks(fontproperties=font)
plt.yticks(range(0,50,5))
plt.grid(axis='y')
for x,y in zip(movie_df['name'],movie_df['ticket']):
    plt.annotate(y,xy=(x,y),xytext=(x,y+3),arrowprops=dict(facecolor='g',shrink=0.05), bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', fc='k', ec='k', lw=1, alpha=0.5))
plt.savefig("G:\matlib文件\条形图用例.png")

out [3]:

 

垂直条形图——plot.barh

横向条形图使用plt.barh：

y：数组或列表，代表需要绘制的条形图在y轴上的坐标点。
width：数组或列表，代表需要绘制的条形图在x轴上的值（也就是长度）。
height：条形图的高度，默认是0.8。
left：条形图的基线，也就是距离y轴的距离。

其他参数跟bar一样。 返回值也是BarContainer容器对象。

In [24]:

x = list(movies.keys())
y = list(movies.values())
plt.figure(figsize=(12,8),facecolor=(0.8,0.9,0.9),dpi=200)
plt.barh(x,y,color=(0.5,0.1,0.2))
plt.yticks(fontproperties=font,size=16)
plt.grid(axis='x')
for x,y in zip(movie_df['name'],movie_df['ticket']):
    plt.annotate(y,xy=(y,x),xytext=(y+1.5,x),arrowprops=dict(facecolor='g',shrink=0.05), bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', fc='k', ec='k', lw=1, alpha=0.5))
plt.savefig("G:\matlib文件\横向条形图.png")

out [24]:

 

分组条形图——plot.bars

In [5]:

movs = {
    "流浪地球":[2.01,4.59,7.99,11.83,16],
    "飞驰人生":[3.19,5.08,6.73,8.10,9.35],
    "疯狂的外星人":[4.07,6.92,9.30,11.29,13.03],
    "新喜剧之王":[2.72,3.79,4.45,4.83,5.11],
    "廉政风云":[0.56,0.74,0.83,0.88,0.92],
    "神探蒲松龄":[0.66,0.95,1.10,1.17,1.23],
    "小猪佩奇过大年":[0.58,0.81,0.94,1.01,1.07],
    "熊出没·原始时代":[1.13,1.96,2.73,3.42,4.05]
}
mov_df = pd.DataFrame(movs)
mov_df

Out [5]:

	流浪地球	飞驰人生	疯狂的外星人	新喜剧之王	廉政风云	神探蒲松龄	小猪佩奇过大年	熊出没·原始时代
0	2.01	3.19	4.07	2.72	0.56	0.66	0.58	1.13
1	4.59	5.08	6.92	3.79	0.74	0.95	0.81	1.96
2	7.99	6.73	9.30	4.45	0.83	1.10	0.94	2.73
3	11.83	8.10	11.29	4.83	0.88	1.17	1.01	3.42
4	16.00	9.35	13.03	5.11	0.92	1.23	1.07	4.05

In [6]:

plt.figure(figsize=(15,5),facecolor=(0.8,0.9,0.9),dpi=200)
'''for index in mov_df.index:
    series = mov_df.iloc[index]
    print(series)
    plt.bar(series.index,series.values)'''
xticks = np.arange(0,len(movs))
bar_width = 0.15

plt.bar(xticks-2*bar_width,mov_df.iloc[0],width=bar_width)
plt.bar(xticks-1*bar_width,mov_df.iloc[1],width=bar_width)
plt.bar(xticks,mov_df.iloc[2],width=bar_width)
plt.bar(xticks+1*bar_width,mov_df.iloc[3],width=bar_width)
plt.bar(xticks+2*bar_width,mov_df.iloc[4],width=bar_width)
plt.xticks(xticks,list(movs.keys()),fontproperties=font,size=13)
plt.grid(axis='y')

out [6]:

In [7]:

plt.figure(figsize=(15,5),facecolor=(0.8,0.9,0.9),dpi=200)
for index in mov_df.index:
    day_tickets = mov_df.iloc[index]
    xs = xticks-(bar_width*(2-index))
    plt.bar(xticks+(-2+index)*bar_width,mov_df.iloc[index],width=bar_width,label="第%s天票房"%(index+1))
    for ticket,x in zip(day_tickets,xs):
        plt.annotate(ticket,xy=(x,ticket),xytext=(x-0.1,ticket+0.1))
plt.xticks(xticks,mov_df.columns,fontproperties=font,size=13)
plt.grid()
font.set_size(15)
plt.legend(prop=font)
plt.savefig("G:\matlib文件\分组条形图用例.png")

out [7]: