pandas的函数应用二——排序

 

pandas的函数应用二——排序

索引排序

1、Series排序

 

import pandas as pd
import numpy as np
s1 = pd.Series(np.arange(5),index=list('dcafb'))
s1

d    0
c    1
a    2
f    3
b    4
dtype: int32

 

s1.sort_index() # 默认升序

a    2
b    4
c    1
d    0
f    3
dtype: int32

 

s1.sort_index(ascending=False) # 降序排列

f    3
d    0
c    1
b    4
a    2
dtype: int32

 

2、DataFrame排序

 

pd1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3),index=list('dcab'),columns=list('BCA'))
pd1

	B	C	A
d	0	1	2
c	3	4	5
a	6	7	8
b	9	10	11

 

pd1.sort_index() # 默认升序,要想排序列，指定axis=1

	B	C	A
a	6	7	8
b	9	10	11
c	3	4	5
d	0	1	2

 

aa = pd1.sort_index(ascending=False) # 降序排列,不改变原来值，改变完赋给新的数据
aa

	B	C	A
d	0	1	2
c	3	4	5
b	9	10	11
a	6	7	8

 

值排序

根据值的大小进行排序，当有缺失值的时候，缺失值在最后。

pd1

	B	C	A
d	0	1	2
c	3	4	5
a	6	7	8
b	9	10	11

 

pd1.sort_values(by = 'B',ascending=False)

	B	C	A
b	9	10	11
a	6	7	8
c	3	4	5
d	0	1	2

 

pd1.loc['a','B']=9
pd1.loc['a','C']=18
pd1.sort_values(by = ['B','C'],ascending=False)

	B	C	A
a	9	18	8
b	9	10	11
c	3	4	5
d	0	1	2