pandas的函数应用一

pandas的函数应用

 

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.modf(np.random.randn(5,4)*100)[1].astype('int32'),columns=list('ABCD'))
df

 

	A	B	C	D
0	-58	7	105	-83
1	-191	34	-98	-270
2	10	59	-98	-210
3	89	-54	23	-146
4	-17	52	-153	95

 

1、可直接使用NumPy的函数(求绝对值 abs)

 

df1 = np.abs(df)
df1

	A	B	C	D
0	58	7	105	83
1	191	34	98	270
2	10	59	98	210
3	89	54	23	146
4	17	52	153	95

 

df2 = np.sum(df1)
df2

A    365
B    206
C    477
D    804
dtype: int64

 

2、通过apply将函数应用到列或行上

注意轴的方向，默认axis=0.按列，

 

f = lambda x: x.max()
df1.apply(f)

A    191
B     59
C    153
D    270
dtype: int32

 

df1.apply(f,axis=1) # 按行进行对比求最大值

0    105
1    270
2    210
3    146
4    153
dtype: int32

 

3、通对每个数值计算用applymap

 

f2 = lambda x:x+100
df1.applymap(f2)

	A	B	C	D
0	158	107	205	183
1	291	134	198	370
2	110	159	198	310
3	189	154	123	246
4	117	152	253	195