摘要：
参考博文：https://www.cnblogs.com/zhenggege/p/9000414.html 和 https://blog.csdn.net/u013181595/article/details/80974210 https://arxiv.org/abs/1409.1556v6 ht 阅读全文
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参考博文：https://blog.csdn.net/Numeria/article/details/73611456 一.CNN发展纵览 我们先来看一张图片： 1985年，Rumelhart和Hinton等人提出了后向传播（Back Propagation，BP）算法（也有说1986年的，指的是他 阅读全文
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参考博文：https://blog.csdn.net/zziahgf/article/details/79311275 目标检测的一般结构： 1. 背景 Faster R-CNN 发表于 NIPS 2015，其后出现了很多改进版本，后面会进行介绍. R-CNN - Rich feature hier 阅读全文
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参考博文：https://blog.csdn.net/a8039974/article/details/77592395 和 https://www.jianshu.com/p/5b3ca7201fae SSD github : https://github.com/weiliu89/caffe/t 阅读全文
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参考博文：http://www.mamicode.com/info-detail-2314392.html 和 https://www.zybuluo.com/rianusr/note/1417734 引言：如今基于深度学习的目标检测已经逐渐成为自动驾驶，视频监控，机械加工，智能机器人等领域的核心技 阅读全文
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参考博文：https://blog.csdn.net/weixin_41923961/article/details/82995656 斯坦福大学李飞飞组的研究者提出了 Auto-DeepLab，其在图像语义分割问题上超越了很多业内最佳模型，甚至可以在未经过预训练的情况下达到预训练模型的表现。Aut 阅读全文
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参考博文：https://www.jianshu.com/p/bb13ae73e427 声明：转载请声明作者，并添加原文链接。 简介 WaveNet是probabilistic and autoregressive的生成，对每个预测的audio sample的分布都基于前面的前面的sample分布。 阅读全文
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参考博文：https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/7941158.html?utm_source=debugrun&utm_medium=referral 总结目前语音识别的发展现状，dnn、rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向。2012年，微软 阅读全文
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参考博文：https://blog.csdn.net/Left_Think/article/details/75577512 和 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38516611 和 https://blog.csdn.net/xmdxcsj/article/details 阅读全文