中值定理

合集 - 高数(5)

1.极限limit2024-11-112.数列极限2024-12-063.导数与微分01-04

4.中值定理01-19

5.导数的几何应用01-21

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中值定理

微分中值定理

微分中值定理是一系列定理的统称，它们在函数的导数与函数值之间架起了一座桥梁，揭示了函数在某区间内的一些深刻性质

1. 费马引理
   若函数$f(x)$在可导点$x_0$处取极值，则$f'(x_0)=0$。

   • 理解：就好比一座山峰，当你站在山顶（极值点）时，此刻的切线是水平的（导数为0），这是一个很直观的起点，为后续更复杂的定理奠定了基础。

2. 罗尔定理
   函数$f(x)$在闭区间$[a,b]$连续，在开区间$(a,b)$可导，且$f(a)=f(b)$，存在$\xi\in(a,b)$，使$f'(\xi)=0$。

   • 举例：想象一个两端高度相同的平滑曲线（满足定理条件），那么在曲线中间必然存在一点，该点的切线是水平的（导数为0），这就是罗尔定理所描述的美妙现象。

3. 拉格朗日中值定理
   函数$f(x)$在闭区间$[a,b]$连续，在开区间$(a,b)$可导，存在$\xi\in(a,b)$，使得$f(b)-f(a)=f'(\xi)(b - a)$。

4. 柯西中值定理
   函数$f(x)$、$g(x)$满足在闭区间$[a,b]$连续，在开区间$(a,b)$可导，且$g'(x)\neq0$，存在$\xi\in(a,b)$，使$\frac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)}=\frac{f'(\xi)}{g'(\xi)}$。

   • 意义：它是拉格朗日中值定理的推广，在处理两个函数之间的关系时非常有用，比如在求一些复杂的极限问题时，柯西中值定理常常能发挥意想不到的作用。

泰勒公式：

泰勒公式是用一个复杂函数用简单的多项式函数来近似表示

1. 带皮亚诺余项的泰勒公式
   表达式：$f(x)=f(x_{0})+\frac{f'(x_{0})}{1!}(x - x_{0})+\frac{f''(x_{0})}{2!}(x - x_{0})^{2}+\cdots+\frac{f^{(n)}(x_{0})}{n!}(x - x_{0})^{n}+R_{n}(x)$

   其中$R_{n}(x)=o[(x - x_{0})^{n}]$（$x\rightarrow x_{0}$）。

   当我们在$x_0$点附近研究函数$f(x)$时，这个公式告诉我们可以用一个多项式来近似$f(x)$，余项$R_{n}(x)$表示这种近似的误差。随着$n$的增大，多项式的项数增多，对函数的近似程度就越高。

2. 带拉格朗日余项的泰勒公式
   表达式：$f(x)=f(x_{0})+\frac{f'(x_{0})}{1!}(x - x_{0})+\frac{f''(x_{0})}{2!}(x - x_{0})^{2}+\cdots+\frac{f^{(n)}(x_{0})}{n!}(x - x_{0})^{n}+R_{n}(x)$，$R_{n}(x)=\frac{f^{(n + 1)}(\xi)}{(n + 1)!}(x - x_{0})^{n+1}$（$\xi$介于$x_0$与$x$之间），当$x_0 = 0$时为$n$阶麦克劳林公式。

   与带皮亚诺余项的泰勒公式相比，带拉格朗日余项的泰勒公式能够更精确地估计误差的范围

3. 常见函数的泰勒展开式

   • $e^{x}$：$e^{x}=1+x+\frac{x^{2}}{2!}+\cdots+\frac{x^{n}}{n!}+R_{n}(x)$（$R_{n}(x)=\frac{x^{n + 1}}{(n + 1)!}e^{\xi}$，$\xi$介于$0$与$x$之间）
   • $\cos x$：$\cos x = 1-\frac{x^{2}}{2!}+\frac{x^{4}}{4!}+\cdots+\frac{(-1)^{n}x^{2n}}{(2n)!}+R_{2n}(x)$
   • $\ln(1 + x)=x-\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{3}}{3}+\cdots+\frac{(-1)^{n - 1}x^{n}}{n}+R_{n}(x)$。
   • $(1 + x)^{\alpha}=1+\alpha x+\frac{\alpha(\alpha - 1)}{2!}x^{2}+\cdots+\frac{\alpha(\alpha - 1)\cdots(\alpha - n + 1)}{n!}x^{n}+R_{n}(x)$

积分中值定理

积分中值定理是微积分中的一个重要定理，主要有以下两种形式：

积分第一中值定理

定理内容：如果函数(f(x))在闭区间$[a,b]$上连续，那么在$[a,b]$上至少存在一个点$x_i$，使得$\int_{a}^{b}f(x)dx = f(x_i)(b - a)$

• 理解：它表明连续函数在一个区间上的定积分等于该区间上某一点处的函数值与区间长度的乘积

  也就是说，在区间$[a,b]$上，函数$f(x)$的积分值可以用区间内某一点$x_i$处的函数值来“代表”整个区间上的平均值，$f(x_i)$可以看作是函数$f(x)$在$[a,b]$上的平均值。

积分第二中值定理

定理内容（特殊情形）：设函数$f(x)$在闭区间$[a,b]$上可积，函数$g(x)$在$[a,b]$上单调递减且$g(x)\geq0$，则存在$x_i\in[a,b]$ 使得$\int_{a}^{b}f(x)g(x)dx = g(a)\int_{a}^{\xi}f(x)dx$

若函数$g(x)$在$[a,b]$上单调递增且$g(x)\geq0$，则存在$\eta\in[a,b]$，使得$\int_{a}^{b}f(x)g(x)dx = g(b)\int_{\eta}^{b}f(x)dx$

• 理解：积分第二中值定理是对积分第一中值定理的推广，它在处理含有两个函数乘积的积分时非常有用，将其中一个函数的性质（如单调性）与积分值联系起来

解题常用方法

泰勒展开

使用时取合适的展开阶数

1. 直接法（求导）：就是根据泰勒公式的定义，依次求出函数在某点的各阶导数，然后代入公式得到泰勒展开式。这种方法虽然原理简单，但对于一些复杂的函数，求高阶导数可能会非常繁琐

2. 间接法（套公式）：利用已知的常见函数的泰勒展开式，通过四则运算、复合函数等方法来求其他函数的泰勒展开式。这种方法相对简便快捷，是我们在实际应用中常用的方法

3. 用泰勒公式求极限
   当遇到一些复杂的极限，尤其是含有三角函数、指数函数、对数函数等的分式极限时，将这些函数展开成泰勒公式，然后通过化简可以很方便地求出极限。例如，求$\lim_{x\rightarrow 0}\frac{\sin x - x}{x^{3}}$，将$\sin x$展开成泰勒公式：$\sin x = x - \frac{x^{3}}{3!} + o(x^{3})$，代入原式可得：$\lim_{x\rightarrow 0}\frac{x - \frac{x^{3}}{3!} + o(x^{3}) - x}{x^{3}} = -\frac{1}{6}$。

4. 用泰勒公式求高阶导值
   原理：根据泰勒公式中各项的系数与函数高阶导数的关系，可以求出函数在某点的高阶导数

   例如，已知$f(x)$的泰勒展开式，要求$f^{(n)}(x_0)$，只需观察展开式中$(x - x_0)^{n}$的系数，然后乘以$n!$即可得到$f^{(n)}(x_0)$的值。

5. 利用泰勒公式进行证明题

   思路：在一些涉及函数不等式、函数的性质等证明题中，通过将函数展开成泰勒公式，利用余项的性质和多项式的特点进行推导和证明

   例如，要证明当$x > 0$时，$e^{x} > 1 + x + \frac{x^{2}}{2}$，可以将$e^{x}$展开到二阶泰勒公式，然后通过分析余项的正负性来证明不等式

构造函数

1. $f'(x)+p(x)f(x)=0$ 构造$F(x)=e^{\int p(x) dx}f(x)$

2. $f'(x)+p(x)f(x)=q(x)$ 构造$F(x)=f(x)e^{\int p(x) dx}-\int q(x)e^{p(x)dx}dx$

转化积分

$\int_{k}^{k+1}f(x)dx=F(\epsilon) (\epsilon \in(k,k+1)$