python迭代器

一、什么是迭代器

我是这样理解：如果你的某个对象可以用for循环去遍历出里面的所有的值，那么他就可以作为迭代器。当然你也可以使用collections库里面的Iterable，使用isinstance([],Iterable)判断该对象是否是迭代，代码放在下端

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from collections import Iterable # 输出true为可迭代，false为不可迭代对象 print(isinstance([], Iterable))

二、可迭代对象的本质

分析：对可迭代对象进行迭代使用的过程，每迭代一次（即在for...in...中每循环一次）都会返回对象中的下一条数据，一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。那么，在这个过程中就应该有一个“人”去记录每次访问到了第几条数据，以便每次迭代都可以返回下一条数据。我们把这个能帮助我们进行数据迭代的“人”称为迭代器(Iterator)。

三、类中如何实现迭代器

首先我们要理解迭代器，迭代器就是能够使用循环的方式，获取你对象中的所有值。例如再python中list、tuple、str类型都可以称为可迭代对象。可迭代对过程其实也很简单，我们用list举个栗子。

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# 创建一个对象 lists = list[1,2,3,4,5,6] # 创建一个索引值 index = 0 # 遍历对象内的所有制，被称为迭代过程 while True:     print(list[index])     index += 1

　　那么如果在类中我们是否可以这样实现

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from collections import Iterable class TestIterable:     def __init__(self):         self.lists = [1, 2, 3, 4, 5, 6]         self.index = -1     def __iter__(self):         return self       def __next__(self):         self.index +=1         if self.index < len(self.lists):             return self.lists[self.index]         else:             raise StopIteration   s = TestIterable() print(isinstance(s,Iterable)) for i in s:     print(i)

现在开始解释为什么要这样实现。首先在迭代器使用过程中，类的方法里面有默认的魔术方法 __iter__和__next__两种。

　　__iter__表示让对象变为可迭代对象，然后他的返回值要是一个迭代器，你自身拥有__iter__方法。所以他就是一个迭代器，我们只需要返回他自身即可。

　　__next__对象是对访问对象的值，每次迭代过程都会获取__next__的值。所以我们把需要迭代的值，用index去控制他的索引位置。那么我们就可以是这个类变为可迭代的对象。当然你也可以试过之后尝试，使用__next__返回其他的类，这样或有意想不到的结果。最后万物皆对象。