python垃圾回收机制（十分重要）

python垃圾回收机制

总概

​ python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集两种机制为辅的策略,在 Python 内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。

​ 在C/C++中采用用户自己管理维护内存的方式。自己管理内存极其自由，可以任意申请内存，但也为大量内存泄露、悬空指针等bug埋下隐患。

​ 如何知道一个对象永远都不能再使用了呢？很简单，就是当这个对象的引用计数值为 0 时，说明这个对象永不再用，自然它就变成了垃圾，需要被回收。

计数表

a = 40      # 创建对象  <40>
b = a       # 增加引用， <40> 的计数
c = [b]     # 增加引用.  <40> 的计数

del a       # 减少引用 <40> 的计数
b = 100     # 减少引用 <40> 的计数
c[0] = -1   # 减少引用 <40> 的计数

示例

class Point:
   def __init__( self, x=0, y=0):
      self.x = x
      self.y = y
   def __del__(self):
      class_name = self.__class__.__name__
      print class_name, "销毁"
 
pt1 = Point()
pt2 = pt1
pt3 = pt1
print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印对象的id
del pt1
del pt2
del pt3

结果

3083401324 3083401324 3083401324
Point 销毁

示例执行过程

执行过程：

1.创建Point对象：
   pt1 = Point()：创建了一个Point对象，其x和y属性默认都是0。pt1是这个对象的第一个引用。
2.复制引用：
   pt2 = pt1：pt2现在指向pt1所指向的同一个对象。
   pt3 = pt1：同样，pt3也指向pt1所指向的同一个对象。
3.打印对象的id：
   print id(pt1), id(pt2), id(pt3)：由于pt1、pt2和pt3都指向同一个对象，所以它们打印出的id是相同的。
4.删除引用：
   del pt1：删除了pt1这个引用，但对象本身仍然存在，因为还有pt2和pt3指向它。
   del pt2：同样，删除了pt2这个引用，但对象仍然因为pt3的引用而存在。
   del pt3：最后，删除了pt3这个引用。此时，没有任何引用指向这个Point对象，Python的垃圾回收机制会识别到这个对象不再被使用，并销毁它。
5.析构方法：
   当Point对象被销毁时，它的析构方法__del__会被调用。因此，在del pt3之后，会打印出"Point 销毁"。

此外

​ 析构方法的调用时机是由Python的垃圾回收机制决定的，它可能在对象不再被引用后的某个不确定的时间点被调用。此外，对于简单的对象，析构方法通常不是必需的，因为Python的内存管理已经足够高效。析构方法主要用于释放非内存资源，如文件句柄、网络连接等。