【机器学习库】mlpack 2.1.1 Ubuntu14.0.4 踩坑记录

【背景】

因为毕设需要用到机器学习的C++ 库在 shogun 和mlpack 之间选择，选择了mlpack，主要原因是mlpack 号称可扩展，所以尝试安装了mlpack .

 

安装版本：

　　mlpack 2.1.1

　　Ubuntu14.04.5

　　kernel version: 4.4.0-66-generic (可以通过sudo apt-get dist-upgrade 更新内核，重启；在开机)

　　g++ 4.8.4

　　cmake version 2.8.12.2

依赖条件

Armadillo >= 4.200.0 (with LAPACK support)

Boost (math_c99, program_options, serialization, unit_test_framework, heap) >= 1.49

【参考链接】

http://www.mlpack.org/docs/mlpack-2.1.1/doxygen.php?doc=build.html#build

主要参考这里，这里记录下安装遇到的坑

1.执行cmake ../ 时

CMake Error at /usr/share/cmake-2.8/Modules/FindBoost.cmake:1131 (message):

Unable to find the requested Boost libraries.

solutions：执行sudo apt-get update（这个经常会遇到什么校验码错误的问题，估计是当地网络缓存出错造成的）

再次安装依赖库即可

2.执行cmake ../ 时

　　CMake Warning at CMakeLists.txt:218 (message):

　　This is a 64-bit system, but Armadillo was compiled without 64-bit index

　　support. Consider recompiling Armadillo with ARMA_64BIT_WORD to enable

　　64-bit indices (large matrix support). mlpack will still work without

　　ARMA_64BIT_WORD defined, but will not scale to matrices with more than 4

　　billion elements.

solutions：

　　这个其实不用管也可以的，4 billion 个元素的矩阵想必应该够用的，但是人生充满意外，就是要把他解决了

　　重新编译安装Armadilo(一个C++线性代数运算的库)

　　在官网下载了Armadilo7.8

 　　　　http://arma.sourceforge.net/download.html

　　【参考链接】

　　　　http://blog.csdn.net/kxuehen/article/details/50321211 (参考依赖库安装方法、在第4步使能宏ARMA_64BIT_WORD 即可，如果是g++ 11编译的话，不使能也会开启这个宏的)

　　　　直接在根目录下执行.configure，make, make install 即可，不要新建build，在build 下再执行
　　　　http://blog.csdn.net/kxuehen/article/details/49306195（测试）

 

【环境变量】

　　记录安装的环境变量，.so库目录、头文件目录、bin 目录

 　　添加环境变量(以后遇到相关问题再把环境变量添加完全)：

# added by xxx for mlpack
export PATH="/usr/local/bin:$PATH" 　　　　　　#bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH #.so库目录