摘要：
感受野是在对图像进行处理时出现的一个概念，它的含义是卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上银蛇区域的大小。 感受野拥有以下情况需要注意： （1）第一层卷积层的输出特征图像素的感受野的大小等于滤波器的大小； （2）深层卷积层的感受野大小和它之前所有层的滤波器的大小和步长有关； （3）计算 阅读全文
摘要：
卷积神经网络是一种前馈神经网络，是受生物学上感受野的机制提出的，CNN在结构上有三个特性：局部连接、权值共享、时间或空间上的次采样。卷积神经网络在图像处理领域使用得十分广泛，原因在于CNN能够在一定程度上保持图像平移、缩放和扭曲不变性。 一个卷积神经网络通常由以下几个部分组成：输入层、卷积层、池化层 阅读全文