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摘要： 在进行模型的训练之前，需要准备好相关的数据，相关的数据还需要进行标注。这篇博客将使用labelImg标注工具来进行数据的处理。 首先可从https://github.com/tzutalin/labelImg下载标注工具，在安装labelImg时还需要安装lxml, pyqt5等相关的库；在将相应的 阅读全文

摘要： 在使用TensorFlow进行目标检测时，首先需要下载tensorflow object detection API模型，该模型的下载地址为https://github.com/tensorflow/models。 其次需要完成准备工作包括： 1）获取protobuf 由于Object Detect 阅读全文

摘要： 感受野是在对图像进行处理时出现的一个概念，它的含义是卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上银蛇区域的大小。 感受野拥有以下情况需要注意： （1）第一层卷积层的输出特征图像素的感受野的大小等于滤波器的大小； （2）深层卷积层的感受野大小和它之前所有层的滤波器的大小和步长有关； （3）计算 阅读全文

摘要： 卷积神经网络是一种前馈神经网络，是受生物学上感受野的机制提出的，CNN在结构上有三个特性：局部连接、权值共享、时间或空间上的次采样。卷积神经网络在图像处理领域使用得十分广泛，原因在于CNN能够在一定程度上保持图像平移、缩放和扭曲不变性。 一个卷积神经网络通常由以下几个部分组成：输入层、卷积层、池化层 阅读全文

摘要： 在机器学习中，监督学习和非监督学习算法是非常重要的，但是二者应该如何区分开来呢？ 要向对二者进行区分，首先就要对训练的数据进行检查，看一下训练数据中是否有标签，这是二者最根本的区别。监督学习的数据既有特征又有标签，而非监督学习的数据中只有特征而没有标签。 监督学习是通过训练让机器自己找到特征和标签之 阅读全文