摘要：
http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/boyer-moore_string_search_algorithm.html http://blog.csdn.net/appleprince88/article/details/11881323 https://en 阅读全文
2017年3月21日
2017年2月28日
摘要：
作为CRF阅读历史的Archive，直到自己将来写篇原创的呵呵 【1】隐马尔可夫模型,最大熵马尔可夫模型与条件随机场的区别和联系 https://www.52ml.net/1709.html 【2】Latent Dirichlet Allocation David M. Blei, Andrew Y 阅读全文
2017年2月25日
摘要：
题目:输入一个整数和一棵二元树。 从树的根结点开始往下访问一直到叶结点所经过的所有结点形成一条路径。 打印出和与输入整数相等的所有路径。 例如输入整数 22 和如下二元树 : 10 /\ 题目:输入一个整数和一棵二元树。 从树的根结点开始往下访问一直到叶结点所经过的所有结点形成一条路径。 打印出和与 阅读全文
摘要：
题目来源http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6126406 二叉搜索树参考：http://blog.csdn.net/lcore/article/details/8889176 双向链表参考：http://www.cnblogs.com/sky 阅读全文
2017年2月21日
摘要：
http://www.aclweb.org/anthology/P04-1035 by B Pang -2004- Cited by 2242 http://icwsm.org/papers/3--Godbole-Srinivasaiah-Skiena.pdf by N Godbole -2007 阅读全文
2017年2月9日
摘要：
(http://poj.org/problem?id=2386) 阅读全文
2017年1月30日
摘要：
课程链接：https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models/lecture/KMjHs/reasoning-patterns 原CPD如下： 计算： p(d1|g3) = p(d1, g3) / p(g3) p(d1, g3) 阅读全文
2016年9月29日
摘要：
参考http://www.cnblogs.com/iOS-mt/p/5726380.html 以及http://blog.csdn.net/done58/article/details/51138057 maven：http://blog.csdn.net/anialy/article/detail 阅读全文
2016年6月8日
摘要：
特征选择实质上包括两个部分：特征词的选择和特征词权重的计算。 特征词选择的方法分为有监督的方法和无监督的方法。 有监督的方法包括IG和CHI，无监督的方法包括Document Frequency (DF), Term Strength (TS)和 Entropy-based (En)。 可以参考ht 阅读全文
2016年5月25日
摘要：
参考了Andrew Ng的Machine Learning Assignment(https://github.com/rieder91/MachineLearning/blob/master/Exercise%207/ex7/runkMeans.m) 以及博文http://www.cnblogs. 阅读全文
