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hi_heisen
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为什么常使用梯度下降,很少用最小二乘法
最小二乘法需要计算$X^TX$
的逆矩阵,有可能它的逆矩阵不存在。
当样本特征n非常的大的时候,计算$X^TX$
的逆矩阵是一个非常耗时的工作(nxn的矩阵求逆),甚至不可行。
如果拟合函数不是线性的,这时无法使用最小二乘法。
其他特殊情况下也不适合使用最小二乘法。
参考
刘建平Pinard的
最小二乘法总结
。
posted @
2019-07-30 21:15
hi_heisen
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