PyCuda配置（一）Ubuntu16.04 + GeForce 940 配置CUDA
本文是在配置PyCuda包的第一个步骤，简单介绍了如何在ubuntu 16.04 环境下配置Cuda。
本文分为两部分，第一部分介绍安装流程，第二部分介绍常见问题与解决方法
一、 配置Cuda
配置Cuda的过程简单来说就是下载Cuda包，然后安装即可。但是在安装的过程中可能出现比较多的问题，最严重的会导致系统卡在登录界面循环登录。
0 预先检查
首先要检查自己的显卡是否能用Cuda，请参考以下博文中的第二步。
https://blog.csdn.net/qlulibin/article/details/78714596
一般来说是没问题的，保险起见请检查一下。上文中博客的方法也是官网给出的方法，只是翻译成了中文。
1 确定Cuda版本
查询本机NVIDIA显卡驱动对应的Cuda版本：https://blog.csdn.net/BigData_Mining/article/details/103698420
确定本机驱动可以用命令行 nvidia-smi，我的驱动型号为 384.130，因此下载了Cuda8.0 GA2，保险起见没有下载Cuda9.0。
2 下载Cuda
在官网：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 下载对应的Cuda包，选择步骤1中的版本。
3 安装
打开下载后文件所在文件夹，按照官网的提示在命令行输入命令
sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run
除了是否安装驱动那里选择否，其他都选择是（accept或y）。
安装后会出现成功界面，再按照提示于~/.bashrc中添加路径，用vim打开~/.bashrc，然后在末尾输入下述指令，请注意核对命令行中的路径。
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
4 验证
新开一个终端，命令行中输入
nvcc --version
如果成功显示则已成功，否则要参考问题2，先卸载cuda包，再重新安装。另外，最好再进行一下链接博文中的“五、测试CUDA的Sample例子”来进行测试。
更详细的问题可以参考https://blog.csdn.net/qq_25241325/article/details/90753830这篇博文的 “四、检查是否安装成功”与“五、测试CUDA的Sample例子”
二 配置Cuda常见问题
1 第三步无法安装
提示"Ensure that there is enough space and the package is not corrupt" （类似的错误，具体记不清了）。
首先可能是包没有下载完全，首先进入路径查看包的大小对不对，如果比官网上写的大小差很多，请重新下载。比如我下载的Cuda 8.0官网上是1.4G，下载后的文件大小为1.5G。
其次可能是默认安装位置没有空余空间了，可以在安装过程中指定一个有空余的位置进行安装。我安装时在HOME新建了一个文件夹作为临时安装位置。
sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run --tmpdir=/home/davlee/temp
2 ubuntu登录界面循环登录
现象是，卡在ubuntu的登录界面，输入正确的密码后电脑暂时黑屏，然后又回到登录界面，输入错误的密码就会提示密码错误。按Ctrl+Alt+f1可以进入tty1登录界面，输入用户名（本机为davlee）和密码后可以进入命令行。（可以再按Alt+f7回到图形界面）
问题可能出在安装CUDA时也安装了驱动，因此大致流程为：卸载驱动，关闭图形界面，重新安装CUDA，开启图形界面。具体流程请见https://blog.csdn.net/lihe4151021/article/details/90237681，或者自己搜索，这个问题很常见。
3 其他问题
（此处列举一些，我没遇到，但是可能会需要的解决方法）
1）禁用nouveau驱动：https://blog.csdn.net/qlulibin/article/details/78714596
很多地方的步骤都会禁用这个驱动，所以谨慎起见可以禁用一下。另外，很多教程也会关闭图形界面，而在tty1中进行Cuda的安装，本文没有使用这样的方式，若想采取这样的方式请参考上面这个链接。（我觉得可能是Cuda版本较高时会有这个需要？）
Reference:
驱动版本对应Cuda版本： https://blog.csdn.net/BigData_Mining/article/details/103698420
https://blog.csdn.net/qq_25241325/article/details/90753830
https://blog.csdn.net/lihe4151021/article/details/90237681
赞，非常详细的安装Cuda教程：https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769
赞，非常详细的安装Cuda教程：https://blog.csdn.net/qlulibin/article/details/78714596
