01 2018 档案

Java使用Future设置方法超时
摘要：1、使用线程包 java.util.concurrent.Future 2、Future代表一个异步计算的结果。 它提供了方法来检查是否计算已经完成，还是正在计算而处于等待状态，并且也提供了获取计算结果 方法。当计算完成后，只能通过get方法来获取执行结果，必要的话该方法会阻塞。通过cancel方法 阅读全文
posted @ 2018-01-23 10:58 gudi 阅读(26866) 评论(0) 推荐(0)
zookeepeer使用java api
摘要：一、引入依赖 二、测试API 1、测试Zookeeper的获取数据的功能 2、创建路径 4、设置数据 5、获取孩子节点 三、注册观察者 我们注册观察者的目的是为了捕获集群的事件，当我们注册了观察者之后，集群发生事件就会发生回调。 1、回调函数是one time trigger（一次性触发） 2、通过 阅读全文
posted @ 2018-01-16 23:29 gudi 阅读(361) 评论(0) 推荐(0)
【转】深入理解乐观锁与悲观锁
摘要：在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。 无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可以认为是一种 阅读全文
posted @ 2018-01-16 18:21 gudi 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)
理解MySql的锁&事务隔离级别
摘要：这几篇文章是从网上（http://www.hollischuang.com）看到的一系列文章，也是重温了一下数据库的相关知识。下面是对这些文章的一些前后行文逻辑的说明： 我们知道，在DBMS的多个事业并发执行时，存在着脏读、不可重复读、幻读等情况。 为了解决这些问题，DBMS产品都会通过锁来实现数据 阅读全文
posted @ 2018-01-16 18:21 gudi 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)
【转】深入分析事务的隔离级别
摘要：本文详细介绍四种事务隔离级别，并通过举例的方式说明不同的级别能解决什么样的读现象。并且介绍了在关系型数据库中不同的隔离级别的实现原理。 在DBMS中，事务保证了一个操作序列可以全部都执行或者全部都不执行（原子性），从一个状态转变到另外一个状态（一致性）。由于事务满足久性。所以一旦事务被提交之后，数据 阅读全文
posted @ 2018-01-16 18:19 gudi 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)
【转】MySQL中的共享锁与排他锁
摘要：在MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁中介绍过，行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，行级锁能大大减少数据库操作的冲突。行级锁分为共享锁和排他锁两种，本文将详细介绍共享锁及排他锁的概念、使用方式及注意事项等。 共享锁(Share Lock) 共享锁又称读锁，是读取操作创建的锁。其他用户可以并发读 阅读全文
posted @ 2018-01-16 18:17 gudi 阅读(310) 评论(0) 推荐(0)
【转】MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁
摘要：在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 在数据库的锁机制中介绍过，在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细 阅读全文
posted @ 2018-01-16 18:15 gudi 阅读(395) 评论(0) 推荐(0)
【转】数据库的锁机制
摘要：数据库的读现象浅析中介绍过，在并发访问情况下，可能会出现脏读、不可重复读和幻读等读现象，为了应对这些问题，主流数据库都提供了锁机制，并引入了事务隔离级别的概念。 并发控制 在计算机科学，特别是程序设计、操作系统、多处理机和数据库等领域，并发控制（Concurrency control）是确保及时纠正 阅读全文
posted @ 2018-01-16 18:13 gudi 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)
【转】数据库的读现象浅析
摘要：“读现象”是多个事务并发执行时，在读取数据方面可能碰到的状况。先了解它们有助于理解各隔离级别的含义。其中包括脏读、不可重复读和幻读。 脏读 脏读又称无效数据的读出，是指在数据库访问中，事务T1将某一值修改，然后事务T2读取该值，此后T1因为某种原因撤销对该值的修改，这就导致了T2所读取到的数据是无效 阅读全文
posted @ 2018-01-16 18:09 gudi 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
【转】单KEY业务，数据库水平切分架构实践
摘要：本文将以“用户中心”为例，介绍“单KEY”类业务，随着数据量的逐步增大，数据库性能显著降低，数据库水平切分相关的架构实践： 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 一、用户中心 用户中心是一个非常常见的业务，主要提供用户注册、登录、信息查询与修改的服务，其核心元数据为： 阅读全文
posted @ 2018-01-15 17:36 gudi 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)
zookeepeer使用zkCli.sh命令
摘要：一、连接服务器端 二、使用zkCli.sh的相关指令 1、查看相关命令 2、查看目录结构 3、创建节点和节点数据 4、查看节点及节点的数据信息 5、修改节点数据 6、删除节点 其他的命令，童鞋们可以自己去尝试。 参考文档： 徐培成的大数据zookeepeer视频。 阅读全文
posted @ 2018-01-11 23:17 gudi 阅读(726) 评论(0) 推荐(0)
zookeepeer4字命令实践
摘要：环境 leader：192.168.116.143 fllower：192.168.116.142 fllower：192.168.116.144 命令：conf——查看其他主机的配置文件 命令：ruok——查看其他主机是否存活 命令：cons——查看连接信息 命令：dump——查看未处理的会话节点 阅读全文
posted @ 2018-01-09 00:28 gudi 阅读(641) 评论(0) 推荐(0)
linux环境下nc命令的应用
摘要：一、安装 下载 http://vault.centos.org/6.6/os/x86_64/Packages/nc-1.84-22.el6.x86_64.rpm rpm -iUv nc-1.84-22.el6.x86_64.rpm nc命令是netcat命令的简称。 二、网络通信 我们希望在主机A上 阅读全文
posted @ 2018-01-08 23:46 gudi 阅读(700) 评论(0) 推荐(0)
Java8中的HashMap分析
摘要：本篇文章是网上多篇文章的精华的总结，结合自己看源代码的一些感悟，其中线程安全性和性能测试部分并未做实践测试，直接是“拿来”网上的博客的。 哈希表概述 哈希表本质上一个数组，数组中每一个元素称为一个箱子（Bin），箱子中存放的是键值对Entry<K,V>链表，因而也称之为链表散列。 我们可以用图来形象 阅读全文
posted @ 2018-01-05 21:06 gudi 阅读(2782) 评论(0) 推荐(0)
Redis对象占用内存分析
摘要：当你往Redis中插入了一系统对象，如何分析这些对象的占用情况？ 1、我们可以在Redis的控制台使用info命令来查看各项指标，其中有一项是Memory，可以通过存储前后的used_memory差异来分析对象大小，如果不想换算大小可以看used_memory_human参数。 2、我们可以在使用d 阅读全文
posted @ 2018-01-05 09:04 gudi 阅读(784) 评论(0) 推荐(0)
使用消息系统来解决分布式事务
摘要：本篇文章综合了网上的多篇博客。 说到分布式事务，就会谈到那个经典的”账号转账”问题：2个账号，分布处于2个不同的DB，或者说2个不同的子系统里面，A要扣钱，B要加钱，如何保证原子性？ 一般的思路都是通过消息中间件来实现“最终一致性”：A系统扣钱，然后发条消息给中间件，B系统接收此消息，进行加钱。 但 阅读全文
posted @ 2018-01-03 18:23 gudi 阅读(448) 评论(0) 推荐(1)
【转】关于分布式事务、两阶段提交协议、三阶提交协议
摘要：转载说明：这一系统的文章有3篇，这是第3篇，前面的两篇相对比较基础。版本归原作者所有。原文地址：关于分布式事务、两阶段提交协议、三阶提交协议。 随着大型网站的各种高并发访问、海量数据处理等场景越来越多，如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得越来越重要。为了解决这样一系列问题，大型网站 阅读全文
posted @ 2018-01-03 16:41 gudi 阅读(287) 评论(0) 推荐(0)
NoSql的三大基石：CAP理论&BASE&最终一致性
摘要：关系型数据库的局限 NoSql出现在关系型数据库之后，主要是为了解决关系型数据库的短板，我们先来看看随着软件行业的发展，关系型数据库面临了哪些挑战： 1、高并发 一个最典型的就是电商网站，例如双11，几亿大军的点击造成在某一时刻的并发量是很高的，传统的关系型数据库肯定已经是不堪重负了，如Oracle 阅读全文
posted @ 2018-01-03 14:17 gudi 阅读(9055) 评论(1) 推荐(3)
【转】Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法
摘要：编者按：这是看过的Raft算法博客中比较通俗的一篇了，讲解问题的角度比较新奇，图文并茂，值得一看。原文链接：Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法 一致性问题可以算是分布式领域的一个圣殿级问题了，关于它的研究可以回溯到几十年前。 拜占庭将军问题 Leslie Lamport 在三十多年前发表的 阅读全文
posted @ 2018-01-01 18:45 gudi 阅读(901) 评论(0) 推荐(0)
【转】分布式一致性算法：Raft 算法（Raft 论文翻译）
摘要：编者按：这篇文章来自简书的一个位博主Jeffbond，读了好几遍，翻译的质量比较高，原文链接：分布式一致性算法：Raft 算法（Raft 论文翻译），版权一切归原译者。 同时，第6部分的集群成员变更读起来还不是很流畅，需要了解这一部分的童鞋可以找下其他的文章看一下。 另外，在转载文章的结尾，我贴了一 阅读全文
posted @ 2018-01-01 18:26 gudi 阅读(1002) 评论(0) 推荐(0)