人工智能与智能汽车分级
人工智能与智能汽车分级
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI
一、人工智能目前的大致定义(可能以后会跟根据实际发展会变,大致发展程度,毛估估目前中国是美国的一半,但是第一梯队,为中国点赞):
最近看到一本很有意思的书《人工智能》,人大出版的,通俗易懂。简言之:它是干嘛用的,人工智能是计算机科学的一个分支。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
二、主要人工智能企业:(有时间再整)
三、基于人工智能的汽车分级:
NHTSA :National Highway Traffic Safety Administration 美国高速公路安全管理局
SAE:National Highway Traffic Safety Administration 美国机动车工程师协会
类别 |
简称 |
NHTSA |
SAE |
主体 |
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NHTSA |
SAE |
驾驶操作 |
周边监控 |
支援 |
系统作用域 |
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Level 0 |
Level 0 |
无自动化 |
所有驾驶辅助技术都需要人为参与 |
所有驾驶辅助技术都需要人为参与 |
人类驾驶者 |
人类驾驶者 |
人类驾驶者 |
无 |
Level 1 |
Level 1 |
单功能自动化 |
单一功能实现自动化; |
单一功能实现自动化; |
人类驾驶者和系统 |
部分 |
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例如:自适应巡航(ACC),车道保持(KLS)、紧急制动等 |
例如:自适应巡航(ACC),车道保持(KLS)、紧急制动等 |
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Level 2 |
Level 2 |
部分功能自动化 |
在某些环境下,人可以不操作汽车(观察环境,待命状态); |
在某些环境下,人可以不操作汽车(观察环境,待命状态); |
系统 |
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例如:ACC 和 KLS 结合的跟车功能, Tesla 的 autopilot 是 Level 2 级别 |
例如:ACC 和 KLS 结合的跟车功能, Tesla 的 autopilot 是 Level 3 级别 |
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Level 3 |
Level 3 |
有条件自动化 |
在有条件的情况下,实现全自动控制,比如预设道路,人流少的城市路段等, |
在有条件的情况下,实现全自动控制,比如预设道路,人流少的城市路段等, |
系统 |
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汽车自动驾驶完全负责车辆的控制;但是,在紧急情况下,车辆应该给予驾 |
汽车自动驾驶完全负责车辆的控制;但是,在紧急情况下,车辆应该给予驾 |
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驶员足够预警时间接管汽车。此种级别,汽车对行车安全不负责 |
驶员足够预警时间接管汽车。此种级别,汽车对行车安全不负责 |
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Level 4 |
Level 4 |
完全自动化 |
汽车完全无人驾驶,不需要驾驶人员干预,汽车对行车安全负责 |
特定道路下的完全自主化; |
系统 |
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例如:停车场自动停车等 |
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Level 5 |
无条件自动化 |
无 |
无条件自动化 |
全域 |
附: 英文对照表