算法复习

 

第一部分 数据结构

https://www.jianshu.com/p/230e6fde9c75

http://blog.csdn.net/u011240877/article/details/53193877

数据结构：数据的逻辑结构、数据的物理存储结构、对数据的操作（算法）

4种逻辑结构：

1. 集合 同属一个集合，别无其他关系
2. 线性结构：一对一
3. 树型结构：一对多
4. 图形结构：多对多

2种存储结构：

1. 顺序存储结构
2. 链式存储结构

1. 线性表
   n个数据元素的有限序列，常见的线性表有数组和链表
   按顺序存储的 顺序表：存储区间连续，占用内存严重，寻址容易，增删都需要移动其他元素的位置，如数组
   按链式存储的 链表 存储区间离散，通过前驱、后继跟其他元素关联；增删只需要改变他前后元素的前驱和后继就行、但寻址困难
2. 栈、队列
   逻辑结构都是线性结构
   栈：只能在表的一端增删  pop()出栈   push()进栈
   队列：一端增、另一端删
3. 树
   树是一对多，最多一个根节点，每个孩子节点都只有一个父节点
   二叉树：每个子节点最多只能有两个子节点（左子树、右子树）
4. 图
5. 哈希表
   综合了数组和链表的特性，寻址容易，增删也容易，以空间换时间
   根据关键码值(Key value)存取数据
   

   通过一个固定的哈希函数把key转换成一个整型数字，作数组的下标，把value存储在相应数组空间里

6. 哈希表与hashcode
   
   hashCode方法的主要作用是为了配合基于散列的集合一起正常运行，这样的散列集合包括HashSet、HashMap以及HashTable。
    当集合要添加新的对象时，先调用这个对象的hashCode方法，得到对应的hashcode值，实际上在HashMap的具体实现中会用一个table保存已经存进去的对象的hashcode值，如果table中没有该hashcode值，它就可以直接存进去，不用再进行任何比较了；如果存在该hashcode值，就调用它的equals方法与新元素进行比较，相同的话就不存了，不相同就散列其它的地址，所以这里存在一个冲突解决的问题，这样一来实际调用equals方法的次数就大大降低了，说通俗一点：Java中的hashCode方法就是根据一定的规则将与对象相关的信息（比如对象的存储地址，对象的字段等）映射成一个数值，这个数值称作为散列值。put方法是用来向HashMap中添加新的元素，从put方法的具体实现可知，会先调用hashCode方法得到该元素的hashCode值，然后查看table中是否存在该hashCode值，如果存在则调用equals方法重新确定是否存在该元素，如果存在，则更新value值，否则将新的元素添加到HashMap中。从这里可以看出，hashCode方法的存在是为了减少equals方法的调用次数，从而提高程序效率

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第二部分 算法

算法设计

• 穷举法
• 分治法
• 动态规划法
• 贪婪算法
• 线性规划法

算法实现

• 一般方法
• 递归方法
• 迭代方法

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1. 数组复制
   

    

2. 冒泡排序
   

    1      /**
    2      * 1-2 、1-3
    3      * 2-3、2-4、...
    4      */
    5     public static void mppx(int[]a){
    6         for(int i=0;i<a.length-1;i++){
    7             for(int j=i+1;j<a.length;j++){
    8                 if(a[i]>a[j]){
    9                     int temp =a[i];
   10                     a[i]=a[j];
   11                     a[j]=temp;
   12                 }
   13             }
   14         }
   15     }    

    

3. 插入排序
   

    1 public static void px(int[] a) {
    2         for (int i = 1; i < a.length; i++) {
    3             if (a[i] < a[i - 1]) {
    4                 int temp = a[i];
    5                 int j;
    6                 for (j = i - 1; j >= 0 && a[j] > temp; j--) {
    7                     a[j + 1] = a[j];
    8                 }
    9                 a[j + 1] = temp;
   10             }
   11         }
   12     }

    

4. 求M 和N的最大公约数 

5. 递归
   

    1     //99+98+...+1
    2     public static int add(int a){
    3         if(a==1){
    4         return a;
    5         }
    6         return a+add(--a);
    7     }
    8     //第一个人10岁，第二个比第一个大2岁。。。
    9     public static int computeAge(int n)
   10     {
   11        if(n==1) return 10;
   12        return computeAge(n-1) + 2;
   13     }

    

7. 金额转换 如1010 壹仟零壹拾元