【一】 什么是微服务
微服务常见的面试题
1、什么是微服务？
2、微服务之间是如何独立通讯的
3、springCloud和dubbo 有哪些区别？
4、springboot和springcloud，请你谈谈对他们的理解？
5、什么是微服务熔断？什么是服务降级？
6、微服务的优缺点分别是什么？说下你在项目开发中碰到的坑
7、你所知道的微服务技术栈有哪些？请列举一二
8、eureka和zookeeper都可以提供服务的注册和发现的功能，请说说两个的区别？
http://spring.io/projects/spring-cloud
http://spring.io/projects/spring-boot
1、什么是微服务
微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个个的独立服务，彻底地去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念。能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。
2、微服务和微服务架构
微服务
关注的是大小，关注的是某一个点，是具体解决某一问题/提供落地对应服务的一个服务应用，狭义地看，可以看做Eclipse里面的一个个微服务工程或者Module。强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或功能。
微服务架构
微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中。服务与服务间采用轻量级的通信机制互相协作（通常是基于HTTP协议的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应当尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建。
微服务的优点
每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求。
开发简单、开发效率高，一个服务可能就是专一地只干一件事。
微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是2到5人的开发人员组成。
微服务能使用不同的语言开发
易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，入Jekins、Hudson、bamboo。
微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护。这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
微服务允许你利用融合最新技术。
微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML，CSS或其它界面组件混合。
微服务的缺点
开发人员要处理分布式系统的复杂性
多服务运维难度大，运维压力大
系统部署依赖
服务间通信成本
数据一致性
系统集成测试
性能监控。。。。
一个分布式的微服务架构，需要哪些维度？
维度： E时代下的数字化生活：
服务治理 手机、
服务注册 电脑
服务调用 路由器
服务负责均衡 充电宝
服务监控。。。 二级
Spring Cloud 小米科技
微服务技术栈：多种技术的集合体
什么是SpringCloud
SpringCloud，基于SpringBoot 提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlex的开源组件做高度抽象封装外，还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等待，他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringBoot并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
SpringCloud和Spring Boot的关系和区别
boot关注的是微观，是一个个的具体微服务，SpringCloud关注的宏观，
SpringBoot可以单独使用不依赖SpringCloiud，而SpringCloud必须依赖SpringBoot才能使用。
SpringBoot专注于快速方便地单个个体微服务。
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务。
Doubble VS SpringCloud
最大区别：SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说，这2种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了一定程度的服务调用性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更为合适。
品牌机与组装机的区别。
很明显． SpringCloud 的功能比 DUBBO更加强大，涵盖面更广，而且作为 Spring 的拳头项目，也能够与 SpringFramework 、Spring Boot 、 Spring Data 、 Spring Batch 等其他 Spring 项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。
使用 Dubbo 构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；
而 Spring Cloud 就像品牌机，在 SPring Source 的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了初器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。
社区丈漪与更新力度
最为更要的是， Dubbo 停止了 5 年左右的更新，虽然 2017.7 重启了。对于技术发展的新需求，需要由开发者自行拓展升级（比如当当网弄出了 dubboX ) ，
这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织，显然是不太合适的，中小公司没有这么强大的技术能力去修改 dubbo 源码＋周边的一整套解决方案，
并不是每一个公司都有阿里的大牛＋真实的线上生产环境测试过。
