Mysql基础1

Mysql

一、创建数据库

creat database menagerize；

二、使用数据库

use menagerize

三、创建表

create table pet (name varchar(20),owner varchar(20),species varchar(20),sex char(1),birth date,death date);

四、验证表是否按照预期创建

describe pet

这可能很有趣，表中的名字为最低限度，但是最好不要写年龄age，因为年龄会变化，需要你更新数据，所以设置出生日期最好

在业务数据库上下文可能遇到的问题，在生日当前一周发送祝福。

Mysql的期望日期格式是'YYYY-MM-DD'

名字	所有者	物种	性	出生	死亡
蓬松	哈罗德	猫	f	1993-02-04
爪子	格温	猫	m	1994-03-17
芭菲	哈罗德	狗	f	1989-05-13
坊	班尼	狗	m	1990-08-27
鲍泽	黛 安 娜	狗	m	1979-08-31	1995-07-29
叽	格温	鸟	f	1998-09-11
惠斯勒	格温	鸟		1997-12-09
苗条	班尼	蛇	m	1996-04-29

五、缺省值

表中的字段可能为空

新建txt文件 pet.txt 数据 空值： \N

将文本文件加载到表中

load data local infile '/path/pet.txt' into table pet;

但是最常用最简单的方法还是insert语句

insert into pet values('Puffball','Diane','hamster','f','1999-03-30',NULL)

六、mysql语句

1、查询

select *from pet

2、修改

update pet set birth='1989-08-09' where name='Bowser'

3、使用and和or作为限定条件

尽管and的优先级高于or，但是同时使用两个运算符，最好使用括号来显式指示应对条件进行分组

select *from pet where (species='cat' and sex='m')
or (species='dog' and sex='f');

4、去重distinct

select distinct owner from prt

5.1、对生日、按照日期进行排序

select name,birth from pet order by birth

5.2、mysql中，排序和其他操作一样不区分大小写，对于除了大小写一样的列，可以强制区分大小写

order by binary col_name

binary强制将后面的字符串转化为二进制字符串

5.3、降序

select name,birth from pet order by birth desc

5.4可以限定第一个条件顺序，第二个条件降序

select name,species,birth from pet order by species,birth desc;

关键字仅适用于紧挨着其前面的列名(),不会影响排序顺序

七、日期

1、mysql封装了当前日期current_date()，或者curdate()然后用时间戳函数可以计算出年龄

select name,birth,current_date(),timestampdiff(year,birth,curdate()) as age from pet

2、MySql 数据库中CURDATE(),CURRENT_DATE(),CURRENT_DATE()+0 三者有什么区别？

CURRDATE()	CURRENT_DATE	CURRENT_DATE()+0
1999-10-17	1999-10-17	19991017

3、is not null

select name,birth,death,timestampdiff(year,birth,death) as age from pet where death is not null order by age;

4、将月份提取出来

select name,birth,month(birth) from pet

name	birth	month(birth)
张三	1999-10-17	10

5、查询某一个月的事件

select name,birth from pet where month(birth)=5

6.1、查询下一个月的事件

select name,birth from pet where month(birth)=month(date_add(curdate(),interval 1 month));

6.2也可以使用模函数

select name,birth from pet where month(birth)=mod(month(curdate()),12)+1;

6.3产生错误的无效日期会警告

select '2018-10-32' + INTERVAL 1 day;
show message;

八、空值NULL

在你习惯之前，可能会惊讶，因为这意味着缺少未知值

select 1 is null,1 is not null

1 is null	1 is not null
0	1

<>,!=不等于

<=>严格比较两个NULL值是否相等

九、模式匹配

mysql提供SQL模式匹配，以及一种基于扩展正则表达式模式的匹配模式，类似于Unix实用程序(vi,grep,sed)

1、模糊查询

select *from pet where name like 'b%';

2、_表示单个字符name占了两个字符的数据

select *from pet where name like '__'

3、正则表达式RegExp

3.1查找name中st开头的

select name from pet where name regexp '^st'

3.2查找以ok结尾的

select name from pet where name regexp 'ok$'

3.3查找name中包含'mar'字符串的所有数据

select name from pet where name regexp 'mar'

3.4查找name中以元音字符开头或者ok结尾的

select name from pet where name regexp '[aeiou]|ok$'

3.5

+：前面的字符至少出现一次，

*：前面的字符可以出现0次，1次，多次

?：前面的字符可以出现0次或1次

[]：匹配[]内的所有，[A-Z]：匹配A-Z

[^]：匹配除了[]内的所有

.：匹配除了\n,\r之外的任何单个字符

[\s\S]：匹配所有，\s匹配空白符，包括换行，\S匹配非空白符，不包括换行

\w：匹配字母数字下划线

{n,m}：匹配最少n个，最多m个

*和+是贪婪的，它们会尽可能的匹配多的字符串，后面加？实现非贪婪

例子：匹配

11111111111111111sasfs

里面的所有数据

<.*>

<.*?>匹配的就是

十、计算行数

1、count

select count(*) from pet

这里也可以看出*是匹配所有

count(*)无需匹配整张表

select species,sex,count(*) from pet where species='dog' or species='cat' group by species,sex;

所以想匹配两个以上需要group by

select owner,count(*) from pet group by owner;

使用一下会报错

select owner,count(*) from pet;

2、only full group by模式

set sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';

ERROR 1140 (42000): In aggregated query without GROUP BY, expression
#1 of SELECT list contains nonaggregated column 'menagerie.pet.owner';
this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

如果不启用only full group by模式，

SELECT owner, COUNT(*) FROM pet;

不会报错，但是，服务器会自由的从任何值中选择值，查找不准确

十一、使用多个表

1、inner join ，inner可以省略

假如数据库有两张表table1，table2. join找两张表的共同点

select *from table1

author	count
拼多多	12
京东	13
淘宝	14

select *from table2

id	title	author	price
1	PHP教材	拼多多	11
2	java教材	京东	21
3	C#教材	淘宝	32
4	Python教材	淘宝	43

select table2.id,table2.author,table1.count from table2 inner join table1 on table2.author=table1.author;

2、left join读取左边的数据，即使右边表没有对应数据

3、right join 同理