谁明浪子心

摘要： 数据操作 数据操作最重要的一步也是第一步就是收集数据，而收集数据的方式有很多种，第一种就是我们已经将数据下载到了本地，在本地通过文件进行访问，第二种就是需要到网站的API处获取数据或者网页上爬取数据，还有一种可能就是你的公司里面有自己的数据库，直接访问数据库里面的数据进行分析。需要注意的是我们不仅需 阅读全文

摘要： 1、什么是数据可视化 数据可视化在量化分析当中是一个非常关键的辅助工具，往往我们需要通过可视化技术，对我们的数据进行更清晰的展示，这样也能帮助我们理解交易、理解数据。通过数据的可视化也可以更快速的发现量化投资中的一些问题，更有利于分析并解决它们。接下来我们主要使用的可视化工具包叫做—— ，它是基于N 阅读全文

摘要： 1、什么是Pandas 当大家谈论到数据分析时，提及最多的语言就是Python和SQL，而Python之所以适合做数据分析，就是因为他有很多强大的第三方库来协助，pandas就是其中之一，它是基于Numpy构建的，正因pandas的出现，让Python语言也成为使用最广泛而且强大的数据分析环境之一。 阅读全文

摘要： 1、什么是Numpy numpy官方文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/?v=20190307135750 NumPy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算。NumPy这个词来源于两个单词 Numerical和Python。 阅读全文

摘要： 开发环境部署 Anaconda 下载安装 配置环境变量 管理包 管理环境 运行anaconda 补充 1、Anaconda Anaconda是Python的一个开源的发行版本，里面包含了很多科学计算相关的包，它和Python的关系就像linux系统中centos和Ubuntu的关系一样，不冲突，你可 阅读全文

摘要： 什么是 notebook 扩展插件？ Jupyter Notebook 扩展插件是扩展 notebook 环境基本功能的简单插件。它们用 JavaScript 语言编写，会自动套用代码格式或者在单元格完成后发送浏览器通知。扩展插件目前仅支持 Jupyter Notebook（不支持 Jupyter 阅读全文

摘要： 1、IPython简介 是一个 的交互式 ，比默认的 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 命令，内置了许多很有用的功能和函数。学习 将会让我们以一种更高的效率来使用 。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台。 IPython提供了两个主要的组件： IPython的 阅读全文

摘要： 1.Shell shell是一个命令行解释器，它为用户提供了一个向 Linux 内核发送请求以便运行程序的系统级程序 2.shell编程打印hello world 2.1 代码部分 代码解释: 1. !/bin/bash: ​ 告诉计算机,使用bash解释器来执行代码 2.echo: ​ 控制台输出 阅读全文

摘要： 一.rpm介绍 二.rpm相关指令 三.rpm包结构 例如一个 rpm 包名：firefox 45.0.1 1.el6.centos.x86_64.rpm 安装rpm包例子 安装firefox： 四.yum介绍 Yum是一个 "Shell" 前端软件包管理器。基于 "RPM" 包管理，能够从指定的服 阅读全文

摘要： 一.介绍 服务(service) 本质就是进程，但是是运行在后台的，通常都会监听某个端口，等待其它程序的请求，比如(mysql , sshd 防火墙等)，因此我们又称为守护进程，是Linux 中非常重要的知识点。 二.基本使用 三. 查看服务名 此文件夹下放着系统都有哪些服务所以 即可 四.chkc 阅读全文