爬虫之requests模块的使用

一、Ruquest模块基础

requests模块可以模拟浏览器发送多种请求方式

import requests
r = requests.get('https://api.github.com/events')
r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'})
r = requests.put('http://httpbin.org/put', data = {'key':'value'})
r = requests.delete('http://httpbin.org/delete')
r = requests.head('http://httpbin.org/get')
r = requests.options('http://httpbin.org/get')

二、基于GET请求

1.基本请求

import requests
response=requests.get('http://dig.chouti.com/')
print(response.text)

2.带参数的GET请求(params、headers)

import requests
# 请求方式
kwords = input('请输入关键字:>>>').strip()
  # 使用urlencode可以解析中文
url = "https://www.baidu.com/s?"
params = {'wd': kwords}
# 请求头
baidu_headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.120 Safari/537.36 chrome-extension",
        'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3',
}
# 发送请求
response = requests.get(url,
                        params=params,
                        headers=baidu_headers,
                        )
print(response.status_code)  # 响应状态码
# print(response.text)   # 返回的html

# 保存数据
with open('search1.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(response.text)
    print('保存成功')

3.带参数的GET请求(cookies)

# 基于get请求携带参数cookies, 以访问GitHub邮箱示范

import requests

url = 'https://github.com/settings/emails'
cookies = {'user_session':"Osrktx19GnRnCYy0eVgixmEc637QGQDaZ7Upi30RI6uG-WWk"}
response = requests.get(url,cookies=cookies)  #github对请求头没有什么限制，我们无需定制user-agent，对于其他网站可能还需要定制
print("928990486@qq.com" in response.text)  # True

三、基于POST请求

1.get请求与post请求的区别

#GET请求
HTTP默认的请求方法就是GET
     * 没有请求体
     * 数据必须在1K之内！
     * GET请求数据会暴露在浏览器的地址栏中

GET请求常用的操作：
       1. 在浏览器的地址栏中直接给出URL，那么就一定是GET请求
       2. 点击页面上的超链接也一定是GET请求
       3. 提交表单时，表单默认使用GET请求，但可以设置为POST


#POST请求
(1). 数据不会出现在地址栏中
(2). 数据的大小没有上限
(3). 有请求体
(4). 请求体中如果存在中文，会使用URL编码！


#！！！requests.post()用法与requests.get()完全一致，特殊的是requests.post()有一个data参数，用来存放请求体数据

2、发送post请求，模拟浏览器的登录行为

注意：

　1、对于登录来说，应该输错用户名或密码然后分析抓包流程，如果输对了浏览器就跳转了，就没法分析了，抓不到包了，
2、要做登录的时候一定记得要把cookie先清除；
　　3、requests.session():中间的cookie都不用自己分析了，有用的没用的都给放进来了、
　　4、response.cookie.get_dict() #获取cookie

'''
一 目标站点分析
    浏览器输入https://github.com/login
    然后输入错误的账号密码，抓包
    发现登录行为是post提交到：https://github.com/session
    而且请求头包含cookie
    而且请求体(form data)包含：
 		commit: Sign in
		utf8: ✓
		authenticity_token: NG74Lb4wcJn/emTlJS/A71Wk2WJioAwqgelWqBvPoqe0aD8tWsn8r+088bFUCOv7FY+MI9JmOy+ojP3pisz35w==ga_id: 804200945.1577712060
		login: 928990486@qq.com
		password: 123456
		webauthn-support: supported
		webauthn-iuvpaa-support: unsupported
		required_field_55c0:
		timestamp: 1577713659056
		timestamp_secret: 65a511d2fd997e58b721ba390196372e6beb012c12a69d57156c9a2b20c267ea


二 流程分析
    先GET：https://github.com/login拿到初始cookie与authenticity_token与timestamp_secret随机加密字符串
    返回POST：https://github.com/session， 带上初始cookie，带上请求体（authenticity_token，用户名，密码等）
    最后拿到登录cookie

    ps：如果密码是密文形式，则可以先输错账号，输对密码，然后到浏览器中拿到加密后的密码，github的密码是明文
'''

import requests
import re


# 第一次请求
login_headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.120 Safari/537.36 chrome-extension",
}

r1 = requests.get('https://github.com/login',headers=login_headers)

# 2)先解析获取authenticity_token与timestamp_secret, 通过re模块实现
authenticity_token=re.findall(r'<input type="hidden" name="authenticity_token" value="(.*?)" />',
							  r1.text,
							  re.S)[0]   # re.S 代表全文检索
timestamp_secret = re.findall('<input type="hidden" name="timestamp_secret" value="(.*?)" class="form-control" />',
                              r1.text,
                              re.S)[0]
print(authenticity_token)


# 第二次请求：带着初始cookie和TOKEN发送POST请求给登录页面，带上账号密码通过post请求访问https://github.com/session
form_data = {
 		'commit': 'Sign in',
		'utf8': '✓',
		'authenticity_token':authenticity_token,
		'login': '928990486@qq.com',
		'password': 'qq7855993',
		'webauthn-support': 'supported',
		'webauthn-iuvpaa-support': 'unsupported',
		'required_field_55c0':'',
		'timestamp': 1577717454909,
		'timestamp_secret': timestamp_secret

}

r2 = requests.post('https://github.com/session',
                   data=form_data,
                   cookies=r1.cookies,
                   )
login_cookie = r2.cookies



#第三次请求：以后的登录，拿着login_cookie就可以,比如访问一些个人配置
r4=requests.get('https://github.com/settings/emails',
                cookies=login_cookie
                )


print('928990486@qq.com' in r4.text) #True

四、Response属性

import requests

headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36'
}

response = requests.get('https://www.jianshu.com', headers=headers)

'''
# response属性:
'''
# 1.响应状态码(*******)
print(response.status_code)

# 2.响应文本(html文本)(*******)
# print(response.text)

# 3.响应的cookies(*******)  注意: 有些网站可以直接传入cookies=cookies对象，有些需要先转换成dict类型
print(type(response.cookies))

# 4.将cookies对象转成dict类型
print(type(response.cookies.get_dict()))
# 5.将cookies对象转成list类型
print(type(response.cookies.items()))


response = requests.get('https://www.baidu.com', headers=headers)
# 有些网站的默认编码不是utf-8，会出现中文错乱
# print(response.text)
# 5.响应编码格式(*******)
print(response.encoding)  # ISO-8859-1
# 解决字符编码不对应导致的数据展示错乱问题
response.encoding = 'utf-8'
print(response.encoding)  # utf-8
# print(response.text)


# 6.返回的二进制数据(*******)
# 一般用于爬取图片、视频、音频
print(response.content)

# 7.获取当前网站的url地址
print(response.url)



# 8.获取网站返回的json数据
# print(response.json())
import json

response = requests.get('https://landing.toutiao.com/api/pc/realtime_news/')
print(response.status_code)
# print(response.text)
print(json.loads(response.text))  # 解析json数据的第一种方式
print(response.json())   # 解析json数据的第二种方式


# 9.获取图片二进制流数据，并且保存到本地
response = requests.get('https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1577801361635&di=d9fb985650a3fbf2702cf1345fd45a3a&imgtype=0&src=http%3A%2F%2Finews.gtimg.com%2Fnewsapp_bt%2F0%2F8709968837%2F640')
print(response.status_code)

# 注意: 二进制数据有可能会很大
print(response.content)

# 10. iter_content： 将二进制数据装进一个迭代器中
with open('靓仔.jpg', 'wb') as f:
    # f.write(response.content)
    # iter_content： 将二进制数据装进一个迭代器中
    for line in response.iter_content():
        f.write(line)

五、高级用法

'''
requests高级: (了解)
'''

# 1、SSL (了解)
# 证书验证(大部分网站都是https)
# import requests
# response = requests.get('https://www.gaokao.com/gkpic/') #如果是ssl请求,首先检查证书是否合法,不合法则报错,程序终端
# #改进1:去掉报错,但是会报警告
# import requests
# response = requests.get('https://www.gaokao.com/gkpic/', verify=False) #不验证证书,报警告,返回200
# print(response.status_code)

# #改进2:去掉报错,并且去掉警报信息
# import requests
# import urllib3  # python内置的模块 ---》 requests的前身，urllib ---> urllib2 ---> urllib3
# urllib3.disable_warnings()  # 关闭警告
# response = requests.get('https://www.gaokao.com/gkpic/', verify=False)
# print(response.status_code)

# #改进3:加上证书
# #很多网站都是https,但是不用证书也可以访问,大多数情况都是可以携带也可以不携带证书
# #知乎\百度等都是可带可不带
# #有硬性要求的,则必须带，比如对于定向的用户,拿到证书后才有权限访问某个特定网站
# import requests
# response=requests.get('https://www.12306.cn',
#                      # cert=(证书的文件路径)，证书是必须真实存在的;
#                      cert=('/path/server.crt',
#                            '/path/key'))
# print(response.status_code)


# 2、使用代理
# 官网链接: http://docs.python-requests.org/en/master/user/advanced/#proxies
# 代理设置:先发送请求给代理,然后由代理帮忙发送(封ip是常见的事情)
# import requests
#
# proxies = {
#     # 'http': '192.168.11.11:9743',  # 带用户名密码的代理,@符号前是用户名与密码
#     # 'http': 'http://localhost:9743',
#     'https': '163.204.242.181:9999',
# }
#
# response = requests.get('https://www.baidu.com/',
#                         # proxies: = 代理字典
#                         proxies=proxies)
#
# print(response.status_code)


# #支持socks代理,安装:pip install requests[socks]
# import requests
# proxies = {
#     'http': 'socks5://user:pass@host:port',
#     'https': 'socks5://user:pass@host:port'
# }
# respone=requests.get('https://www.12306.cn',
#                      proxies=proxies)
#
# print(respone.status_code)


# 3超时设置
#两种超时:float or tuple
#timeout=0.1 #代表接收数据的超时时间
#timeout=(0.1,0.2)#0.1代表链接超时  0.2代表接收数据的超时时间

# import requests
# try:
#     response = requests.get('https://www.baidu.com', timeout=0.0001)
#
# except Exception as e:
#     print(e)

# 6、上传文件
import requests
response = requests.post(
    'http://httpbin.org/post',
    files={
        'file': open(r'F:\程序\day100\靓仔.jpg', 'rb')
    }
)

print(response.status_code)

posted @ 2019-12-31 18:59 tomjoy 阅读(593) 评论(0) 编辑收藏举报

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