博客作业05--查找
1.学习总结(2分)
1.1查找的思维导图
1.2 查找学习体会
查找是非常有用一个概念，几乎每一种结构都会用到查找。线性表的查找有顺序查找，折半查找，分块查找，树表的查找有二叉排序树，平衡二叉树，B+树，B-树，还有哈希表查找等。我们通常使用AST来检验一个查找算法的效率。要熟练掌握有关知识并熟悉算法，插入，删除等。查找可以运用于许多情况下，并解决许多的问题。
当然我们也可以使用STL容器中查找，利用map可以使许多复杂的代码简单化使用起来很方便。
2.PTA实验作业（4分）
本周要求挑选出3道题目书写设计思路、调试过程。设计思路使用伪代码描述。题目选做要求：
不能选6-1，6-4
具体书写内容及格式如下：
2.1 题目1：6-2 是否二叉搜索树
2.1.1 设计思路（伪代码或流程图）
if（二叉搜索树为空或只有根节点） 二叉搜索树成立
if(二叉树左节点不为空，将其根节点和他右子树最大的那个节点比较，
if（是根节点大）则返回TRUE，否则是false;
if(二叉树右节点不为空，将其根节点和他左子树最小的那个节点比较，
if（是根节点小）则返回TRUE，否则是false;
用递归遍历下面的节点在分别判断其左右是否为二叉搜索树。
2.1.2代码截图（注意，截图、截图、截图。代码不要粘贴博客上。不用用···语法去渲染）
2.1.3 PTA提交列表说明。
开始的时候总是左右二叉搜索树判断错误，后来发现我是直接把树根的左右节点忽略了，导致无法判断出结果，所以将while（）循环改为从根节点左右开始即可。
2.2题目：6-3 二叉搜索树中的最近公共祖先
2.2.1设计思路（伪代码或流程图）
int LCA( Tree T, int u, int v ){
if(树为空){返回ERROR
定义树指针p指向建好的树;p=T;
定义x=0,flag=0;用来判断是否存在所需节点
运用while来判断在树中是否有所需的两节点
如果没有其中任何一个就返回ERROR
if(又出现v是u的祖先，或者u是v的祖先)返回该节点，此节点即为所求最近的公共祖先
if((如果出现v，u在根节点两边)，返回该节点，此节点即为所求最近的公共祖先
if(任意选一个节点，如选用u，如果u比T->Key大），则其不是最近祖先，则使用递归 找根节点右边的 LCA(T->Right,u,v);
if(任意选一个节点，如选用u，如果u比T->Key小），则其不是最近祖先，则使用递归 找根节点左边的 LCA(T->Left,u,v);
2.2.2代码截图
2.2.3 PTA提交列表说明。
本题基本没遇到什么问题，只是在思考如何找出最近的公共祖先是有些点没有想明白，比如根结底即为根的情况，v节点是u节点祖先这些情况。
了解这些情况之后，代码就很好写了
2.3题目：7-1 QQ帐户的申请与登陆
2.3.1设计思路（伪代码或流程图）
利用map函数，定义两个map函数
map<string,int>QQ;
map<string,string>mark;
int main()
{
定义整数n,i; 并定义字符串x,y,z;
cin>>n;
for(i=0 to n;i++)
cin>>x>>y>>z;
if(x=="L")
{
if(QQ[y]这个地址值为0){输出"ERROR: Not Exist"
否则
if(mark[y]若显示的字符串不为输入的Z){输出"ERROR: Wrong PW"
else {
输出("Login: OK");
}
如果x==N
{
判断是否有此账号，若有输出"ERROR: Exist"
如果没有，则让 QQ[y]=1; mark[y]=z;并输出"New: OK"
end if
2.3.2代码截图
2.3.3 PTA提交列表说明。
本题出现判断地址时了解其是新旧方面出现了问题，主要是QQ号码申请时没有将map中的值改变，导致判断方面出现了错误
3.截图本周题目集的PTA最后排名（3分）
3.1 PTA排名（截图带自己名字的排名）
3.2 我的总分：145
4. 阅读代码（必做，1分）
public class HashSearch {
public static void main(String[] args) {
//“除法取余法”
int hashLength = 13;
int [] array = { 13, 29, 27, 28, 26, 30, 38 };
//哈希表长度
int[] hash = new int[hashLength];
//创建hash
for (int i = 0; i < array.length; i++)
{
insertHash(hash, hashLength, array[i]);
}
int result = searchHash(hash,hashLength, 29);
if (result != -1)
System.out.println("已经在数组中找到，索引位置为：" + result);
else
System.out.println("没有此原始");
}
/****
* Hash表检索数据
*
* @param hash
* @param hashLength
* @param key
* @return
*/
public static int searchHash(int[] hash, int hashLength, int key) {
// 哈希函数
int hashAddress = key % hashLength;
// 指定hashAdrress对应值存在但不是关键值，则用开放寻址法解决
while (hash[hashAddress] != 0 && hash[hashAddress] != key) {
hashAddress = (++hashAddress) % hashLength;
}
// 查找到了开放单元，表示查找失败
if (hash[hashAddress] == 0)
return -1;
return hashAddress;
}
/***
* 数据插入Hash表
*
* @param hash 哈希表
* @param hashLength
* @param data
*/
public static void insertHash(int[] hash, int hashLength, int data) {
// 哈希函数
int hashAddress = data % hashLength;
// 如果key存在，则说明已经被别人占用，此时必须解决冲突
while (hash[hashAddress] != 0) {
// 用开放寻址法找到
hashAddress = (++hashAddress) % hashLength;
}
// 将data存入字典中
hash[hashAddress] = data;
}
}
此代码给我们一些哈希表建立和查找的方法，比如通过取余来找到所寻找的数值，或用数组来判断是否某个地址有这样的一个值，也可以看作是哈希表通过利用map函数来实现查找。
