hdu-1559 最大子矩阵(二维树状数组模板题)

最大子矩阵

Time Limit: 30000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 5994    Accepted Submission(s): 3143


Problem Description
给你一个m×n的整数矩阵,在上面找一个x×y的子矩阵,使子矩阵中所有元素的和最大。
 

Input
输入数据的第一行为一个正整数T,表示有T组测试数据。每一组测试数据的第一行为四个正整数m,n,x,y(0<m,n<1000 AND 0<x<=m AND 0<y<=n),表示给定的矩形有m行n列。接下来这个矩阵,有m行,每行有n个不大于1000的正整数。
 

Output
对于每组数据,输出一个整数,表示子矩阵的最大和。
 

Sample Input
1 4 5 2 2 3 361 649 676 588 992 762 156 993 169 662 34 638 89 543 525 165 254 809 280
 

Sample Output
2474
 

Author
lwg
 

Source
 

Recommend
LL
 
 
根据数组[1, 2, 3, 4, 5]来创建对应的树状数组

树状数组二叉索引树 其初衷是解决数据压缩里的累积频率的计算问题,现多用于高效计算数列的前缀和、区间和。

它可以以O(\log n)的时间得到任意前缀和

{\displaystyle \sum _{i=1}^{j}a[i],1<=j<=N},并同时支持在{O(\log n)时间内支持动态单点值的修改。空间复杂度O(n)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int map1[1005][1005];
int m,n;
inline int lowbit(int k)
{
    return k&(-k);
}
void add(int x,int y,int vay)//更新(x,y)
{
    for(int i=x; i<=m; i+=lowbit(i))
    {
        for(int j=y; j<=n; j+=lowbit(j))
        {
            map1[i][j]+=vay;
        }
    }
}
int sum(int x,int y)//求和
{
    int s=0;
    for(int i=x; i>0; i-=lowbit(i))
    {
        for(int j=y; j>0; j-=lowbit(j))
        {
            s+=map1[i][j];
        }
    }
    return s;
}
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        int tmp1,x,y,ans,res;
        scanf("%d %d %d %d",&m,&n,&x,&y);
        memset(map1,0,sizeof(map1));
        for(int i=1; i<=m; i++)
        {
            for(int j=1; j<=n; j++)
            {
                scanf("%d",&tmp1);
                add(i,j,tmp1);
            }
        }
        ans=0;
        res=0;
        for(int i=1; i<=m-x+1; i++)//注意+1
        {
            for(int j=1; j<=n-y+1; j++)
            {
                res=sum(i+x-1,j+y-1)-sum(i-1,j+y-1)-sum(i+x-1,j-1)+sum(i-1,j-1);
                ans=max(ans,res);
            }
        }
        cout<<ans<<'\n';
    }
    return 0;
}

  

posted @   观稳769  阅读(247)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 深入理解 Mybatis 分库分表执行原理
· 如何打造一个高并发系统?
· .NET Core GC压缩(compact_phase)底层原理浅谈
· 现代计算机视觉入门之:什么是图片特征编码
· .NET 9 new features-C#13新的锁类型和语义
阅读排行:
· Sdcb Chats 技术博客:数据库 ID 选型的曲折之路 - 从 Guid 到自增 ID,再到
· 语音处理 开源项目 EchoSharp
· 《HelloGitHub》第 106 期
· Spring AI + Ollama 实现 deepseek-r1 的API服务和调用
· 使用 Dify + LLM 构建精确任务处理应用
点击右上角即可分享
微信分享提示