08 2021 档案
摘要：主要涉及到三个函数 1、os.path.exists(path) 判断一个目录是否存在 2、os.makedirs(path) 多层创建目录 3、os.mkdir(path) 创建目录
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摘要：Numpy 可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据。 NumPy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式：npy。 npy 文件用于存储重建 ndarray 所需的数据、图形、dtype 和其他信息。 常用的 IO 函数有： - load() 和 save() 函数是读写文件数组数据的两个主
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摘要：datetime主要用来处理时间日期，使用前先导入datetime库。下面是几个常用功能： 1、获取当前时间： >>> print datetime.datetime.now()2018-06-18 16:39:15.712000>>> print type(datetime.datetime.no
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摘要：# coding=utf-8from __future__ import print_function, absolute_importfrom gm.api import *set_token('fe6841a67b276016579e8fccbec500a486e9433e')#获取沪深两市股票
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摘要：指数列表 指数代码指数名称启用日期退市日期成分股开始日期成分股结束日期有没有行情 SHSE.000001 上证指数 1991-07-15 — 2011-09-30 至今 有 SHSE.000002 A股指数 1992-02-21 — 2011-09-30 至今 有 SHSE.000003 B股指数
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摘要：衍生财务指标 表名: deriv_finance_indicator 维护时间范围: 1989-12-31至今 列名列的含义单位释义 ACCDEPRT 累计折旧率 % 累计折旧额/固定资产原值＊100% ACCPAYRT 应付账款周转率 次 (主营业务成本＋期末存货成本 － 上年末存货成本)/平均应
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摘要：利润表 表名: income_statement 维护时间范围: 1989-12-31至今 列名列的含义单位 ASSEIMPALOSS 资产减值损失 元 ASSOINVEPROF 其中:对联营企业和合营企业的投资收益 元 AVAIDISTPROF 可供分配的利润 元 AVAIDISTSHAREPRO
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摘要：主要财务指标 表名: prim_finance_indicator 维护时间范围: 1989-12-31至今 列名列的含义单位 EBIT EBIT 元 EBITDA EBITDA 元 EBITDASCOVER EBITDA利息保障倍数 倍 EBITSCOVER EBIT利息保障倍数 倍 EPSBAS
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摘要：资产负债表 表名: balance_sheet 维护时间范围: 1989-12-31至今 列名列的含义单位 ACCHELDFORS 划分为持有待售的资产 元 ACCOPAYA 应付账款 元 ACCORECE 应收账款 元 ACCREXPE 预提费用 元 ACCUDEPR 累计折旧 元 ACTITRA
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摘要：现金流量表 表名: cashflow_statement 维护时间范围: 1996-12-31至今 列名列的含义单位 ACCREXPEINCR 预提费用的增加 元 ACQUASSETCASH 购建固定资产,无形资产和其他长期资产所支付的现金 元 ASSEDEPR 固定资产折旧,油气资产折耗,生产性物
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摘要：数据范围: 股票交易行情衍生的财务数据. 维护时间范围: 1990-12-19至今 表名: trading_derivative_indicator 列名列的含义单位释义 DY 股息率(滚动12月-按证监会口径) % 用过去一个完整日历年分红数据除以当前价格，对于指数计算时需要考虑按流通股本和总股本
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摘要：代码名称 A01 农业 A02 林业 A03 畜牧业 A04 渔业 A05 农、林、牧、渔服务业 B06 煤炭开采和洗选业 B07 石油和天然气开采业 B08 黑色金属矿采选业 B09 有色金属矿采选业 B11 开采辅助活动 C13 农副食品加工业 C14 食品制造业 C15 酒、饮料和精制茶制造业
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摘要：查询当前行情快照，返回tick数据。回测时，返回回测当前时间点的tick数据 函数原型: current(symbols, fields='') 参数： 参数名类型说明 symbols str or list 查询代码，如有多个代码, 中间用 , (英文逗号) 隔开,也支持 ['symbol1',
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摘要：函数原型: history(symbol, frequency, start_time, end_time, fields=None, skip_suspended=True, fill_missing=None, adjust=ADJUST_NONE, adjust_end_time='', df
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摘要：函数原型: history_n(symbol, frequency, count, end_time=None, fields=None, skip_suspended=True, fill_missing=None, adjust=ADJUST_NONE, adjust_end_time='',
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摘要：函数原型: context.data(symbol, frequency, count) 参数： 参数名类型说明 symbol str 标的代码(只允许单个标的的代码字符串)，使用时参考symbol frequency str 频率, 支持 ‘tick’, ‘1d’, ‘15s’, ‘30s’ 等,
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摘要：函数原型: get_fundamentals(table, symbols, start_date, end_date, fields=None, filter=None, order_by=None, limit=1000, df=False) 参数： 参数名类型说明 table str 表名，只
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摘要：取指定股票的最近 end_date 的 count 条记录 函数原型: get_fundamentals_n(table, symbols, end_date, fields=None, filter=None, order_by=None, count=1, df=False) 参数： 参数名类型
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摘要：查询最新交易标的信息,有基本数据及最新日频数据 函数原型: get_instruments(symbols=None, exchanges=None, sec_types=None, names=None, skip_suspended=True, skip_st=True, fields=None
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摘要：返回指定symbols的标的日频历史数据 函数原型: get_history_instruments(symbols, fields=None, start_date=None, end_date=None, df=False) 参数： 参数名类型说明 symbols str or list 标的代
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摘要：获取到交易标的基本信息, 与时间无关. 函数原型: get_instrumentinfos(symbols=None, exchanges=None, sec_types=None, names=None, fields=None, df=False) 参数： 参数名类型说明 symbols str
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摘要：函数原型: get_constituents(index, fields=None, df=False) 参数： 参数名类型说明 index str 指数代码 fields str or None 若要有返回权重字段, 可以设置为 ‘symbol, weight’ df bool 是否返回dataf
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摘要：函数原型: get_industry(code) 参数： 参数名类型说明 code str 行业代码 不区分大小写 返回值: list返回指定行业的成份股symbol 列表 示例： #返回所有以J6开头的行业代码对应的成分股(包括:J66,J67,J68,J69的成分股) get_industry(
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摘要：函数原型: get_previous_trading_date(exchange, date)#返回指定日期的上一交易日get_next_trading_date(exchange, date) #返回指定日期的下一交易日 参数： 参数名类型说明 exchange str 见交易市场代码 date
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摘要：函数原型: 1 get_trading_dates(exchange, start_date, end_date) 参数： 参数名类型说明 exchange str 见交易市场代码 start_date str 开始时间 (%Y-%m-%d 格式) end_date str 结束时间 (%Y-%m-
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摘要：设置python程序开机自启动 1、创建一个xxx.bat文件，右键编辑2、在xxx.bat文件里面写入以下内容后保存： d: #如果需要开机自启动的python程序在c盘，不需要这一行程序；如果需要自启动的python程序在d盘（或其他盘），需要先切换到d盘（或其他盘） cd path #path
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摘要：import osapp_dir = r"D:\Hongshu Goldminer3\goldminer3.exe"os.startfile(app_dir)
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摘要：通过in和not in关键字来判读list中是否包含一个元素 l = [‘a’,’b’,’c’] if ‘a’ in l: print (‘a in the list’) if ‘d’ not inl: print(‘d is not in the list’)
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摘要：（1）遍历key值 >>> a {'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'} >>> for key in a: print(key+':'+a[key]) a:1 b:2 c:3 >>> for key in a.keys(): print(key+':'+a[key]) a:1
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