随笔分类 - Deep Leaning
CH6 从文件中载入训练数据
摘要:掌握用文本文件和CSⅴ文件准备训练数据 掌握对数据列和非数据列的处理 掌握从文件中加载训练数据 用文件准备训练数据 纯文本文件 纯文本文件(.txt):只保存文本信息的文件 相比Word、PDF等格式文件较小 相比二进制格式存储数据文件稍大(易读性较好) 数据的数字化 数据格式 训练数据的格式 数据
CH5 用神经网络解决线性问题
摘要:了解非线性问题、分类问题 掌握神经网络解决二分类问题 掌握随机生成训练数据的方法 非线性问题 三好学生问题:家长们再次凑到一起,但这次情况不一样了,孩子们的总分不知道,仅知道是否评选上三好学生的结果。 计算总分的规则仍然是:总分 = 德育分*60% + 智育分*30% + 体育分*10% 评选三好学
CH4 简化神经网络模型
摘要:掌握标量、向量、张量等概念 掌握如何用向量形式简化神经网络结构并编程实现 了解线性问题 标量、向量、张量 张量 在上一章的代码中添加 print 函数: 代码 # import tensorflow as tf import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable
CH3 初识 TensorFlow
摘要:了解引入的需要神经网络解决的问题 学习用神经网络的基本结构、表达方式和编程实现 学习训练神经网络的基本方法 三好学生成绩问题 总分 = 德育分 * 60% + 智育分 * 60% + 体育分 * 60% 假设家长不知道这个规则,已知: 学校一定是以德育分、智育分和体育分三项分数的总分来确定三好学生的
Python 语言和 TensorFlow 框架环境准备
摘要:Python 与 TensorFLow 环境搭建 Python 语言简介 Python 是目前人工智能领域使用最广泛的语言 Python 语言是荷兰人 Guido van rossun 于 1989 年开始开发,并于 1991 年推出了第一个正式版本 Python 语言名字的由来据说是基于 Guid