摘要: ROC曲线 Reference ROC 曲线 F-score 准确率、精确率、召回率、F1值、ROC/AUC整理笔记 阅读全文
posted @ 2024-03-26 11:46 光辉233 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: troch.cat()& torch.stack() .cat 和 .stack的区别在于 cat会增加现有维度的值,可以理解为续接,stack会新加增加一个维度,可以理解为叠加 x1 = torch.tensor([[11, 21, 31], [21, 31, 41]], dtype=torch. 阅读全文
posted @ 2024-03-26 11:41 光辉233 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑