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2018年8月23日
从电影《Her》来看AI时代下,未来的七夕我们将会如何度过?
摘要: 随着前段时间,百度大脑AI携手《一出好戏》化身月老,为大家成功在七夕前夕组了50对cp。 随着前段时间,百度大脑AI携手《一出好戏》化身月老,为大家成功在七夕前夕组了50对cp。 随着前段时间,百度大脑AI携手《一出好戏》化身月老,为大家成功在七夕前夕组了50对cp。 人工智能是又火了一把。七夕将至
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posted @ 2018-08-23 15:52 光环小星
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2018年8月13日
人工智能+智能制造,会产生什么火花?
摘要: 人工智能,洋气点的叫法是AI,1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”这一术语,标志着人工智能学科的诞生,图灵因其著名的"图灵测试"而被行业尊称为人工智能之父。 人工智能起起伏伏发展大半个世纪后,2016年因著名的“人机大战”进入普通大众的视野,这次“人机大战”由搭载深度学习人工智能算法的谷歌Al
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posted @ 2018-08-13 14:36 光环小星
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2018年6月28日
大数据时代,市场对企业级云存储的需求更加迫切
摘要: 随着移动互联网的迅速发展,智能终端、可穿戴设备、智能家居、物联网以及基因测序正在快速普及。企业和用户每天接触的数据吞吐量呈现出指数级的增长趋势,我国社会正在步入大数据爆炸的时代。 大数据时代降临的今天,个人云存储服务早已迈向免费时代,而中国各行各业的互联网化与现实世界数据化的趋势,计算和应用都更加需
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posted @ 2018-06-28 09:24 光环小星
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2018年6月26日
别太神化AI,也别太小看智能医疗
摘要: 人类社会的发展不断在加速,现代人对新事物拥抱与接纳的速度变得越来越快,进而对新事物、新概念的期待也越来越多、频度越来越高。譬如前不久徐小平关于区块链的一条微信突然就引爆产业对区块链的追捧,隐约间似乎区块链大有取代人工智能成为2018年社会最关注的科技新趋势。但当我们将时间的维度拉得更长,我们会看到新
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posted @ 2018-06-26 08:58 光环小星
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2018年6月21日
自动驾驶江湖,将有一场恶战
摘要: 龙族坦格利安在位的时候,维斯特洛大陆是有秩序的。谁有龙谁称王,其它人要臣服。就像拥有漫长历史和深厚传统的汽车行业,OEM一直是发号施令的大爷。他们持有Toyota、VW、Ford、BWM这些如雷贯耳的名字,把从各地进货的散件拼凑在一起,最终卖给消费者。各家供应商很开心的卖货赚钱,维护着多家OEM的关
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posted @ 2018-06-21 11:19 光环小星
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2018年6月19日
区块链 | 详解以太坊的工作原理
摘要: 不管你们知不知道以太坊是什么,但是你们大概都听说过以太坊。最近在新闻里出现过很多次,包括一些专业杂志的封面,但是如果你们对以太坊到底是什么没有一个基本的了解的话,看这些文章就会感觉跟看天书一样。 所以,什么是以太坊?本质上,就是一个保存数字交易永久记录的公共数据库。重要的是,这个数据库不需要任何中央
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posted @ 2018-06-19 09:17 光环小星
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2018年6月14日
为何AI也学会了种族和性别歧视?
摘要: 关于AI歧视我们也聊了很多,比如相貌偏见、语言歧视等,但AI的歧视显然不仅只在这一个浅显的领域。在其相貌和语言歧视的背后,矗立的其实是AI对这个社会全方位的片面判断。 那么,AI的歧视问题也就不是一个简单的算法问题了。今天我们就再聊一聊AI的偏见问题,以及面对它,我们究竟能做些什么。 始作俑者的人类
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posted @ 2018-06-14 09:18 光环小星
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2018年6月12日
新加坡学者林国恩:如何用人工智能实现“智慧查案”
摘要: 近日,以“深度视野,对话未来”为主题的首届“中新人工智能高峰论坛”在新加坡·南京生态科技岛召开。本届高峰论坛由南京市人民政府、新加坡企业发展局、江苏省经信委、江苏省商务厅、江苏省人民政府外事办公室作为指导单位,南京市商务局、南京市建邺区政府、中国人工智能学会主办。 论坛上,南洋理工大学计算机科学与工
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posted @ 2018-06-12 09:38 光环小星
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2018年6月7日
数据安全在路上:科学家采用多种手段保护研究数据
摘要: 研究人员需要提高警惕,不仅要保护他们的研究成果,还要保护机密的患者数据或专利。 在丢失了自己的电子设备后,美国耶鲁大学生物信息学家Mark Gerstein感到十分焦虑,因为设备里有其私人信息和研究数据。 “我非常有安全意识,但也有点健忘。”Gerstein说。 研究人员面临保护敏感数据安全问题。
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posted @ 2018-06-07 16:04 光环小星
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2018年6月5日
如何成功实现数据治理
摘要: 如果你处理过大量数据,你也许听说过“数据治理”一词,你可能会想,它是什么?适不适合你?如何实施?简单来说,数据治理就是处理数据的策略——如何存储、访问、验证、保护和使用数据。数据治理包括制定获取方案:谁能访问、使用和共享你的数据。 这些问题正变得越来越重要,因为企业依靠收集、存储和分析大量数据,来达
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posted @ 2018-06-05 11:36 光环小星
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