Java中的HashMap

今天到中关村软件园面试被问到Java中HashMap的存值原理,瞬间无言已对,回答用了一个数组,然后沉默,面试官说,一次的面试失败不算什么,之后......

1、关于hashCode

  1. hashCode的存在主要是用于查找的快捷性,如Hashtable,HashMap等,hashCode是用来在散列存储结构中确定对象的存储地址的
  2. 如果两个对象相同,就是适用于equals(java.lang.Object) 方法,那么这两个对象的hashCode一定要相同
  3. 如果对象的equals方法被重写,那么对象的hashCode也尽量重写,并且产生hashCode使用的对象,一定要和equals方法中使用的一致,否则就会违反上面提到的第2点
  4. 两个对象的hashCode相同,并不一定表示两个对象就相同,也就是不一定适用于equals(java.lang.Object) 方法,只能够说明这两个对象在散列存储结构中,如Hashtable,他们“存放在同一个篮子里“

综上,hashCode是决定数据大致存储在哪个区域,这样就对所有数据分区了,不在一个区的自然equals直接返回false,对比数据不用遍历所有数据,那么hashcode怎么来的呢?

  1.hashcode是用来查找的,如果你学过数据结构就应该知道,在查找和排序这一章有
  例如内存中有这样的位置
  0  1  2  3  4  5  6  7 
  而我有个类,这个类有个字段叫ID,我要把这个类存放在以上8个位置之一,如果不用hashcode而任意存放,那么当查找时就需要到这八个位置里挨个去找,或者用二分法一类的算法。
  但如果用hashcode那就会使效率提高很多。
  我们这个类中有个字段叫ID,那么我们就定义我们的hashcode为ID%8,然后把我们的类存放在取得得余数那个位置。比如我们的ID为9,9除8的余数为1,那么我们就把该类存在1这个位置,如果ID是13,求得的余数是5,那么我们就把该类放在5这个位置。这样,以后在查找该类时就可以通过ID除 8求余数直接找到存放的位置了。
  2.但是如果两个类有相同的hashcode怎么办那(我们假设上面的类的ID不是唯一的),例如9除以8和17除以8的余数都是1,那么这是不是合法的,回答是:可以这样。那么如何判断呢?在这个时候就需要定义 equals了。
也就是说,我们先通过 hashcode来判断两个类是否存放某个桶里,但这个桶里可能有很多类,那么我们就需要再通过 equals 来在这个桶里找到我们要的类。
  那么。重写了equals(),为什么还要重写hashCode()呢?
  想想,你要在一个桶里找东西,你必须先要找到这个桶啊,你不通过重写hashcode()来找到桶,光重写equals()有什么用啊

2、关于equals

  1.equals和==
  ==用于比较引用和比较基本数据类型时具有不同的功能:
  比较基本数据类型,如果两个值相同,则结果为true
  而在比较引用时,如果引用指向内存中的同一对象,结果为true;

  equals()作为方法,实现对象的比较。由于==运算符不允许我们进行覆盖,也就是说它限制了我们的表达。因此我们复写equals()方法,达到比较对象内容是否相同的目的。而这些通过==运算符是做不到的。

  2.object类的equals()方法的比较规则为:如果两个对象的类型一致,并且内容一致,则返回true,这些类有:
  java.io.file,java.util.Date,java.lang.string,包装类(Integer,Double等)
  String s1=new String("abc");
  String s2=new String("abc");
  System.out.println(s1==s2);
  System.out.println(s1.equals(s2));
  运行结果为false true

3、HashMap的实现原理

    HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。

    在java编程语言中,最基本的结构就是两种,一个是数组,另外一个是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造的,HashMap也不例外。HashMap实际上是一个“链表散列”的数据结构,即数组和链表的结合体。

 

 

从上图中可以看出,HashMap底层就是一个数组结构,数组中的每一项又是一个链表。当新建一个HashMap的时候,就会初始化一个数组。

其中Java源码如下:

复制代码
/**
 * The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two.
 */
transient Entry[] table;
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final K key;
    V value;
    Entry<K,V> next;
    final int hash;
    ……
}
复制代码

可以看出,Entry就是数组中的元素,每个 Map.Entry 其实就是一个key-value对,它持有一个指向下一个元素的引用,这就构成了链表。

4、HashMap实现存储和读取

       A.当put元素时:
              1.首先根据put元素的key获取hashcode,然后根据hashcode算出数组的下标位置,如果下标位置没有元素,直接放入元素即可。
              2.如果该下标位置有元素(即根据put元素的key算出的hashcode一样即重复了),则需要已有元素和put元素的key对象比较equals方法,如果equals不一样,则说明可以放入进map中。这里由于hashcode一样,所以得出的数组下标位置相同。所以会在该数组位置创建一个链表,后put进入的元素到放链表头,原来的元素向后移动。       
        B.当get元素时:
             根据元素的key获取hashcode,然后根据hashcode获取数组下标位置,如果只有一个元素则直接取出。如果该位置一个链表,则需要调用equals方法遍历链表中的所有元素与当前的元素比较,得到真正想要的对象。
可以看出如果根据hashcdoe算出的数组位置尽量的均匀分布,则可以避免遍历链表的情况,以提高性能。
所以要求重写hashmap时,也要重写equals方法。以保证他们是相同的比较逻辑

1)存储

复制代码
 1 public V put(K key, V value) {
 2     // HashMap允许存放null键和null值。
 3     // 当key为null时,调用putForNullKey方法,将value放置在数组第一个位置。
 4     if (key == null)
 5         return putForNullKey(value);
 6     // 根据key的keyCode重新计算hash值。
 7     int hash = hash(key.hashCode());
 8     // 搜索指定hash值在对应table中的索引。
 9     int i = indexFor(hash, table.length);
10     // 如果 i 索引处的 Entry 不为 null,通过循环不断遍历 e 元素的下一个元素。
11     for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
12         Object k;
13         if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
14             // 如果发现已有该键值,则存储新的值,并返回原始值
15             V oldValue = e.value;
16             e.value = value;
17             e.recordAccess(this);
18             return oldValue;
19         }
20     }
21     // 如果i索引处的Entry为null,表明此处还没有Entry。
22     modCount++;
23     // 将key、value添加到i索引处。
24     addEntry(hash, key, value, i);
25     return null;
26 }
复制代码

根据hash值得到这个元素在数组中的位置(即下标),如果数组该位置上已经存放有其他元素了,那么在这个位置上的元素将以链表的形式存放,新加入的放在链头,最先加入的放在链尾。如果数组该位置上没有元素,就直接将该元素放到此数组中的该位置上。

hash(int h)方法根据key的hashCode重新计算一次散列。此算法加入了高位计算,防止低位不变,高位变化时,造成的hash冲突。

1 static int hash(int h) {
2     h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
3     return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
4 }

我们可以看到在HashMap中要找到某个元素,需要根据key的hash值来求得对应数组中的位置。如何计算这个位置就是hash算法。前面说过HashMap的数据结构是数组和链表的结合,所以我们当然希望这个HashMap里面的元素位置尽量的分布均匀些,尽量使得每个位置上的元素数量只有一个,那么当我们用hash算法求得这个位置的时候,马上就可以知道对应位置的元素就是我们要的,而不用再去遍历链表,这样就大大优化了查询的效率。

根据上面 put 方法的源代码可以看出,当程序试图将一个key-value对放入HashMap中时,程序首先根据该 key的 hashCode() 返回值决定该 Entry 的存储位置:如果两个 Entry 的 key 的 hashCode() 返回值相同,那它们的存储位置相同。如果这两个 Entry 的 key 通过 equals 比较返回 true,新添加 Entry 的 value 将覆盖集合中原有 Entry的 value,但key不会覆盖。如果这两个 Entry 的 key 通过 equals 比较返回 false,新添加的 Entry 将与集合中原有 Entry 形成 Entry 链,而且新添加的 Entry 位于 Entry 链的头部——具体说明继续看 addEntry() 方法的说明。

通过这种方式就可以高效的解决HashMap的冲突问题。

2)读取

复制代码
 1 public V get(Object key) {
 2     if (key == null)
 3         return getForNullKey();
 4     int hash = hash(key.hashCode());
 5     for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
 6         e != null;
 7         e = e.next) {
 8         Object k;
 9         if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
10             return e.value;
11     }
12     return null;
13 }
复制代码

从HashMap中get元素时,首先计算key的hashCode,找到数组中对应位置的某一元素,然后通过key的equals方法在对应位置的链表中找到需要的元素。

3)归纳起来简单地说,HashMap 在底层将 key-value 当成一个整体进行处理,这个整体就是一个 Entry 对象。HashMap 底层采用一个 Entry[] 数组来保存所有的 key-value 对,当需要存储一个 Entry 对象时,会根据hash算法来决定其在数组中的存储位置,在根据equals方法决定其在该数组位置上的链表中的存储位置;当需要取出一个Entry时,也会根据hash算法找到其在数组中的存储位置,再根据equals方法从该位置上的链表中取出该Entry。

5、HashMap的resize

       当hashmap中的元素越来越多的时候,碰撞的几率也就越来越高(因为数组的长度是固定的),所以为了提高查询的效率,就要对hashmap的数组进行扩容,数组扩容这个操作也会出现在ArrayList中,所以这是一个通用的操作,很多人对它的性能表示过怀疑,不过想想我们的“均摊”原理,就释然了,而在hashmap数组扩容之后,最消耗性能的点就出现了:原数组中的数据必须重新计算其在新数组中的位置,并放进去,这就是resize。

       那么hashmap什么时候进行扩容呢?当hashmap中的元素个数超过数组大小*loadFactor时,就会进行数组扩容,loadFactor的默认值为0.75,也就是说,默认情况下,数组大小为16,那么当hashmap中元素个数超过16*0.75=12的时候,就把数组的大小扩展为2*16=32,即扩大一倍,然后重新计算每个元素在数组中的位置,而这是一个非常消耗性能的操作,所以如果我们已经预知hashmap中元素的个数,那么预设元素的个数能够有效的提高hashmap的性能。比如说,我们有1000个元素new HashMap(1000), 但是理论上来讲new HashMap(1024)更合适,不过上面annegu已经说过,即使是1000,hashmap也自动会将其设置为1024。 但是new HashMap(1024)还不是更合适的,因为0.75*1000 < 1000, 也就是说为了让0.75 * size > 1000, 我们必须这样new HashMap(2048)才最合适,既考虑了&的问题,也避免了resize的问题。

6,hashMap的key为自定义的类必须重写hashcode和equals

  如果你重载了equals,比如说是基于对象的内容实现的,而保留hashCode的实现不变,那么很可能某两个对象明明是“相等”,而hashCode却不一样。

  这样,当你用其中的一个作为键保存到hashMap、hasoTable或hashSet中,再以“相等的”找另一个作为键值去查找他们的时候,则根本找不到。

  使用HashMap,如果key是自定义的类,就必须重写hashcode()和equals()。

  而对于每一个对象,通过其hashCode()方法可为其生成一个整形值(散列码),该整型值被处理后,将会作为数组下标,存放该对象所对应的Entry(存放该对象及其对应值)。 equals()方法则是在HashMap中插入值或查询时会使用到。当HashMap中插入值或查询值对应的散列码与数组中的散列码相等时,则会通过equals方法比较key值是否相等,所以想以自建对象作为HashMap的key,必须重写该对象继承object的hashCode和equals方法。 2.本来不就有hashcode()和equals()了么?干嘛要重写,直接用原来的不行么? HashMap中,如果要比较key是否相等,要同时使用这两个函数!因为自定义的类的hashcode()方法继承于Object类,其hashcode码为默认的内存地址,这样即便有相同含义的两个对象,比较也是不相等的,例如,生成了两个“羊”对象,正常理解这两个对象应该是相等的,但如果你不重写 hashcode()方法的话,比较是不相等的!

  HashMap中的比较key是这样的,先求出key的hashcode(),比较其值是否相等,若相等再比较equals(),若相等则认为他们是相等的。若equals()不相等则认为他们不相等。如果只重写hashcode()不重写equals()方法,当比较equals()时只是看他们是否为同一对象(即进行内存地址的比较),所以必定要两个方法一起重写。HashMap用来判断key是否相等的方法,其实是调用了HashSet判断加入元素是否相等。

 

posted @ 2018-06-01 15:45  光何  阅读(251)  评论(0编辑  收藏  举报