排序算法之快速排序

一、算法思想

　　快速排序(Quick Sort)使用分治法策略。它的基本思想是：选择一个基准数，通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分；其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小。然后，再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

二、算法流程

(1) 从数列中挑出一个基准值。

(2) 将所有比基准值小的摆放在基准前面，所有比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)；在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。

(3) 递归地把"基准值前面的子数列"和"基准值后面的子数列"进行排序。

 

 

 

 

 三、算法实现

//快速排序
    static class QuickSort implements Sort {
        @Override
        public String sortName() {
            return "快速排序";
        }
        @Override
        public Comparable[] sort(Comparable[] data) {
            int lo = 0, hi = data.length - 1;
            sort(data, lo, hi);
            return data;
        }
        //递归体
        private static void sort(Comparable[] data, int lo, int hi) {
            if(hi <= lo) return;
            int partition = partition(data, lo, hi);
            sort(data, lo, partition - 1);
            sort(data, partition + 1, hi);
        }
        //分组
        private static int partition(Comparable[] data, int lo, int hi) {
            //确定分界值
            Comparable key = data[lo];
            //定义两个指针，分别指向待切分元素的最小索引处和最大索引处的下一个位置
            int left = lo, right = hi + 1;
            //切分
            while(true) {
                //先从左往右扫描，移动right指针，找到一个比分界值小的元素，停止
                while(!Sort.greater(key, data[--right])) {
                    if(right == lo) break;
                }
                //再从左往右扫描，移动left指针，找到一个比分界值大的元素，停止
                while(!Sort.greater(data[++left], key)) {
                    if(left == hi) break;
                }
                //判断left>=right，如果是，则证明元素扫描完毕，结束循环，如果不是，则交换元素即可
                if(left >= right) {
                    break;
                } else {
                    Sort.swap(data, left, right);
                }
            }
            //交换分界值
            Sort.swap(data, lo, right);
            return right;
        }
    }

四、算法分析

复杂度

因为快速排序有两个主要操作，所以分析时间复杂度的时候咱们也是从这两个操作着手。

首先是切割操作，对于长度为  的队列，切割操作有两种可能：

1.  ：不执行切割操作，所以时间复杂度为常数 1
2.  ：执行切割操作，因为  次比较，所以时间复杂度为 

接着是递归操作，设对于长度为  的队列递归操作的时间复杂度为  ，执行切割操作后其中一个子队列的长度为  。

那么根据递归操作的逻辑，咱们可以得出递归操作的时间复杂度计算公式：

分析完两个主要操作的时间复杂度之后，咱们就可以开始从整体上分析快排的时间复杂度了。快排的时间复杂度分析分三种情况：最坏、最好和平均。

1. 最坏：每次都只切割出一个子队列，即  。这时候每次递归操作的时间复杂度  ，所以对于长度为  的队列来说，快排最坏情况下的时间复杂度  ，即 
2. 最好：每次都对半切割，即  ，总共会执行  次递归。这时候每次递归操作的时间复杂度  ，而  ，代入  可得
   
   ……
   
   所以最好情况下快排的时间复杂度为 
3. 平均：每次都随机切割，即  。这时候每次递归操作的时间复杂度
    ，最后得出时间复杂度约为  。

稳定性

快速排序出于性能上的考虑，牺牲了算法的稳定性。虽然可以改变交换规则，使得算法保持稳定性，但却牺牲了性能，对于一个排序算法而言，这是得不偿失的，除非是上下文有稳定性方面的需求，否则，不建议改变交换规则。