Django ORM 操作
常用字段及字段属性 |
AutoField
int自增列,必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列。
IntegerField
一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存,)
CharField
字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度。
这里需要知道的是Django中的CharField对应的MySQL数据库中的varchar类型,没有设置对应char类型的字段,但是Django允许我们自定义新的字段,下面我来自定义对应于数据库的char类型
自定义字段在实际项目应用中可能会经常用到,这里需要对他留个印象!
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from django.db import models # Create your models here. #Django中没有对应的char类型字段,但是我们可以自己创建 class FixCharField(models.Field): ''' 自定义的char类型的字段类 ''' def __init__(self,max_length,*args,**kwargs): self.max_length=max_length super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs) def db_type(self, connection): ''' 限定生成的数据库表字段类型char,长度为max_length指定的值 :param connection: :return: ''' return 'char(%s)'%self.max_length #应用上面自定义的char类型 class Class(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) class_name=FixCharField(max_length=16) gender_choice=((1,'男'),(2,'女'),(3,'保密')) gender=models.SmallIntegerField(choices=gender_choice,default=3)
DateField
日期字段,日期格式 YYYY-MM-DD,相当于Python中的datetime.date()实例。
DateTimeField
日期时间字段,格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ],相当于Python中的datetime.datetime()实例。
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AutoField(Field) - int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ~ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ~ 32767 IntegerField(Field) - 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ~ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 BooleanField(Field) - 布尔值类型 NullBooleanField(Field): - 可以为空的布尔值 CharField(Field) - 字符类型 - 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 EmailField(CharField): - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数: protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启此功能,需要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号) CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数: path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field) - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录 - 参数: upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录 - 参数: upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串) height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串) DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field) - 10进制小数 - 参数: max_digits,小数总长度 decimal_places,小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型
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对应关系: 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)',
null
用于表示某个字段可以为空。
unique
如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。
db_index
如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。
default
为该字段设置默认值。
auto_now_add
配置auto_now_add=True,创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
auto_now
配置上auto_now=True,每次更新数据记录的时候会更新该字段。
foregnkey
外键类型在ORM中用来表示外键关联关系,一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。
ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。注意:foregnkey字段不需要为
字段名添加__id,Django会自动添加。
to
设置要关联的表
to_field
设置要关联的表的字段
on_delete
当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。
models.CASCADE
删除关联数据,与之关联也删除
db_constraint
是否在数据库中创建外键约束,默认为True。
def func():
return 10
class MyModel(models.Model):
user = models.ForeignKey(
to="User",
to_field="id",
on_delete=models.SET(func)
)
OneToOneField
一对一字段。
通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的,简单的信息一张表,隐私的信息另一张表,之间通过一对一外键关联)
to
设置要关联的表。
to_field
设置要关联的字段。
on_delete
当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。(参考上面的例子)
在进行一般操作时先配置一下参数,使得我们可以直接在Django页面中运行我们的测试脚本
这样就可以直接运行你的test.py文件来运行测试
操作下面的操作之前,我们实现创建好了数据表,这里主要演示下面的操作,不再细讲创建准备过程
<1> all(): 查询所有结果
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
<6> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
<7> order_by(*field): 对查询结果排序
<8> reverse(): 对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<12> last(): 返回最后一条记录
<13> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
Django测试准备工作
1 创建一个专门用于测试的文件,2 复制入口文件manage.py 中的下方代码,注意导入必须在main下方导入。
import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day58.settings") import django django.setup() from app01 import models
Django终端打印SQL语句
如果你想知道你对数据库进行操作时,Django内部到底是怎么执行它的sql语句时可以加下面的配置来查看
在Django项目的settings.py文件中,在最后复制粘贴如下代码:
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
数据增删改操作 |
单表操作:
# 新增数据 # 基于create创建 # user_obj = models.User.objects.create(name='tank',age=73,register_time='2019-2-14') # print(user_obj.register_time) # 基于对象的绑定方法创建 # user_obj = models.User(name='kevin',age=30,register_time='2019-1-1') # user_obj.save() # from datetime import datetime # ctime = datetime.now() # models.User.objects.create(name='egon', age=18, register_time=ctime)
# 修改数据 # 基于对象 # user_obj = models.User.objects.filter(name='jason').first() # user_obj.age = 17 # user_obj.save() # 基于queryset # models.User.objects.filter(name='kevin').update(age=66)
注意:filter()中多个键值对是and关系
# 删除数据 # 基于queryset # models.User.objects.filter(name='egon').delete() # 基于对象 # user_obj = models.User.objects.filter(name='owen').first() # user_obj.delete()
多表操作:
如何确立表关系:
一个A能否有多个B
一个B能否有对个A
如果两者都能那么就是 多对多
如果只有一方可以 一对多
如果双方都不可以但是两者却有关系 一对一
表关系:
一对一(OneToOneField):无论建在哪一方都可以,但是推荐建在查询频率较高的一方
一对多(ForeignKey):建在多的那一方
多对多(ManyToManyField):无论建在哪一方都可以,但是推荐建在查询频率较高的一方
外键字段的增删改查
一对多字段的增删改查(publish)
增
models.Book.objects.create(publish_id=1)
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
models.Book.objects.create(publish=publish_obj)
改
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.publish = new_publish_obj
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2)
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
删
删除书籍正常删除
删除出版社那么会级联删除改出版社对应的所有的书籍
多对多字段增删改查
增
add()
改
set()
删
remove()
# 上面三个方法都可以支持传多个数字或对象,set必须接收一个可迭代对象
清空
clear()
数据查询操作 |
正向查询与反向查询的概念
关联字段在你当前这表查询另一张叫正向
关联字段不在你当前这表查询另一张叫反向
总结:正向查询按字段,反向查询按表名小写
基于对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.publish.addr
book_obj.publish.name
book_obj.authors.all()
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
publish_obj.book_set.all()
基于双下划线的跨表查询
res = models.Book.objects.filter(publish__name='东方出版社',title='金梅').values('title','publish__name','authors__authordetail__phone')
聚合查询
aggregate
annotate(group by)
queryset对象.query也能够查看内部对应的sql语句
all()
filter()
values()
value_list()
order_by()
reverse()
distinct()
exclude()
count() 计数
exists() 布尔值
get() 数据对象本身
first()
last()
聚合查询
from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg
aggragate()
分组查询(group by)
annotate() group_concat() concat()