严重推荐
上次的书单中,拉卡托斯的《证明与反驳》是一本佳作;虽然它是最薄的一本。
个人认为,在对思想方法的指导意义上,波利亚的《怎样解题》和此书一比,就有点不切中要害了。
网上很多业余爱好者对波利亚的推崇,有些“科学小资”的意味,最后并不落在实处。
过去以为这是因为波利亚更多的像一个教育家,《怎样解题》是写给老师和学生的。
现在想来,更多的是《怎样解题》在认知的全面性上差了一个档次。
而看完《证明与反驳》,我都有点不愿意看最近买的克莱因的那四本数学史了。
虽然这个作者并不如上面提到的另外两位有名,不过感觉他更好的把握了进步的脉动和方法。
看此书也完全不需要数学底蕴,那些不熟悉的概念直接忽略就好。我就是证明 : )
虽然此书对工程人员没有直接的参考价值,但也绝对是开卷有益的。
另外,Knuth的《具体数学》,用来英文阅读和初级计算机数学入门也不错。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
· .NET周刊【3月第1期 2025-03-02】
· 分享 3 个 .NET 开源的文件压缩处理库,助力快速实现文件压缩解压功能!
· Ollama——大语言模型本地部署的极速利器
2008-07-08 有一点我不得不思考的