书单

除了对我现在做的事情有直接作用的书，外加一本数学玩物，一本YY读物，还有三本算法： 这个选择主要是因为《算法导论》，说实话， 无聊到一定地步了； 我想看的是大脑的活动， 而不是使用手册，手册虽然是必需品，但是读书讲究的不是这些。

 

书名

 [41119]  P2P网络技术原理与C++开发案例

 [38253]  编程语言:原理与范型(第2版)

 [26775]  算法引论：一种创造性方法

 [34357]  算法设计

 [967596]  ACM图灵奖-计算机发展史的缩影(1966-2006)(第三版)

 [18133]  深入理解计算机系统（修订版）

 [178655]  怎样解题:数学思维的新方法

 [9508]  如何求解问题——现代启发式方法

 

简要说明：

 

41119可以肯定是一本没什么太大价值的书， 作为一个纵观的了解， 省得费劲查些最简单的东西了；或者说， 查之前也会对过去的发展形势有个了解。

 

38253是脑袋的推荐， 我个人认为它对我的意义是速成： 了解该了解的， 防止在已经最成熟的问题上自己走弯路，或者干脆做了民科的工作。 这本书脑袋说翻译的极差， 已经退掉了。 另外，选则替代品的过程中，注意到了《程序设计语言原理(原书第8版) 》和《程序设计语言理论基础》，前者和脑袋38253有比较大的交集，作为所谓的“经典”，也很全面； 但是考虑到我自己的具体需求， 还是收了后者，可惜是本老书，新的进展不知从哪里可以看到。

 

26775的作者似乎现在是Google的首席算法师， 实际上这书我本来不打算买， 不过也不多这么一本啦。看在后面有些并行算法的份上，外加号称归纳证明和设计实现并进，看看有无新意吧。

 

34357在有些人的心里和《算法导论》齐名， 据说有一些启发式的作用， 又不是《算法导论》所擅长的枯燥罗列； 那就买一本试试咯，万一真能让我把一些东西读进心里去，那就真是大收获了。

 

967596没有什么说的， 纯属追星， 在此之外，则是用来培养自己的感觉， 感觉有时候是相当重要的； 本来想一起收的还有一本《来自圣经的证明》，不过考虑到数学和英文的复杂性一交叉， 我就玩完了， 算了吧。

 

18133估计意思不大。 但是看目录是一本非常全面的书， 对我辈软件人员， 该了解的东西， 找一本类似的书放在手边，没事瞎翻翻， 还是必要的； 既不过， 又不会不及： 更艰深的虽然不是说一定没有必要， 但要考虑到自己平时会不会打开。

 

178655既然那么多人说不错， 只当玩一玩吧。 其实不客气地说，个人认为大多数玩这些的软件人员都误入歧途了；不过我不会，我天生对数学具有高强的自我防御免疫系统 :P。

 

9508从目录上看，又是一个不是从具体算法如何做的层次关注这个方面的书； 希望作者的功力真能够对我这种白痴级读者作出一个好的引导。

 

最后多说两句。

 

我不认为这些书有什么了不起，任何一个想干30年技术而且能吃饱饭的，甚至想真正能从技术角度做好管理工作的，都应该看这些书， 而且一定能看懂。 Gates是一个“应该”的例子，M$的初期发展过程中，他作为技术决策者和管理者，虽然已经不再亲历亲为，可他不但知道一个软件该怎么做，而且知道实现一个功能，其难度和代价如何。

 

我自己是一个“能行”例子， 我曾经认为自己是计算机科学核心领域上的窝囊废， 最多搞搞工程和应用；但最终还是启蒙了，开始能看懂一些原来觉得是天书似的的东西了。我相信上面的书对我来说肯定还有很多“天书”成份， 但是我同样相信这些只是入门的浅薄学问，总是可以逐渐掌握。可能有人问了， 等你入门了， 啥时候才能有造诣啊？

 

我的一个体会是， 一旦跨过一道坎， 那简直就是天空任鸟飞， 海阔凭鱼跃； 等到真的修行看个人的时候，就不会有什么太大障碍了：一切唯实践尔。至于造诣，它虽然和天份不同， 但仍然是一个人自己得天独厚的东西；往往在我们完全没有接触过将会有造诣的领域之前，这个领域的造诣就具有了，所以根本不必担心：

 

关键是你是否挖掘了它。