coffeine的基于内存缓存的使用

1.今天我们来学习一下Coffeine，一个高性能的 Java 缓存库。基于内存的，都说性能很高，来尝试一下吧。

首先我们创建一个springboot项目，引入相关依赖

 

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <!--caffeine基于内存的缓存   开始-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
        <artifactId>caffeine</artifactId>
        <version>2.6.2</version>
    </dependency>
    <!--caffeine基于内存的缓存   结束-->

    <!--Aop 日志收集   开始-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
    </dependency>
    <!--Aop 日志收集   结束-->

在一个就是配置文件的编写

spring.cache.cache-names=foo,bar
spring.cache.caffeine.spec=maximumSize=5,expireAfterAccess=60s
#Caffeine配置说明：
#initialCapacity=1000
#初始的缓存空间大小
#maximumSize=3
#缓存的最大条数
#maximumWeight=[long]:
#缓存的最大权重
#expireAfterAccess=60s
#最后一次写入或访问后经过固定时间过期
#expireAfterWrite=[duration]:
#最后一次写入后经过固定时间过期
#refreshAfterWrite=60s
#创建缓存或者最近一次更新缓存后经过固定的时间间隔，刷新缓存

#注意：
#expireAfterWrite和expireAfterAccess同时存在时，以expireAfterWrite为准。
#maximumSize和maximumWeight不可以同时使用
控制器层

@RestController
public class CacheController {

    @RequestMapping("listCustomers")
    @Cacheable(value = "listCustomers", key = "#length", sync = true)
    public List<Customer> listCustomers(Long length) {
        List<Customer> customers = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= length; i++) {
            Customer customer = new Customer(i, "zhuyu", 20+i);
//            customers.add(customer);
        }
        return customers;
    }

    @RequestMapping("remove")
    @CacheEvict(value = "listCustomers" ,key = "#length")
    public void remove(Long length) {
        System.out.println("删除了id、key为" + length + "的数据缓存");
        //这里不做实际删除操作
    }
}
最关键的是在启动类上加

@EnableCaching //使缓存生效

在贴出java代码的配置（可以不用）

//package com.ceshi.coffeine.config;
//
//import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
//import org.springframework.cache.CacheManager;
//import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
//import org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCache;
//import org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager;
//import org.springframework.context.annotation.Bean;
//import org.springframework.context.annotation.Configuration;
//import org.springframework.context.annotation.Primary;
//
//import java.util.ArrayList;
//import java.util.concurrent.TimeUnit;
//
///**
// * @Description  效果等同于在配置文件里的配置一样，所以在此注释掉，不用了
// * @ClassName CaffeineConfig
// * @Authetr CZQ
// * @Date 2019/7/2 16:48
// * @VERSION 1.0
// **/
//@Configuration
//@EnableCaching //开启缓存
//public class CaffeineConfig {
//    public static final int DEFAULT_MAXSIZE = 10000;
//    public static final int DEFAULT_TTL = 600;
//    /**
//     * 定义cache名称、超时时长（秒）、最大容量
//     * 每个cache缺省：10秒超时、最多缓存50000条数据，需要修改可以在构造方法的参数中指定。
//     */
//    public enum Caches{
//        getUserById(60),          //有效期600秒
//        listCustomers(60,1000),  //有效期2个小时 , 最大容量1000
//        ;
//        Caches() {
//        }
//        Caches(int ttl) {
//            this.ttl = ttl;
//        }
//        Caches(int ttl, int maxSize) {
//            this.ttl = ttl;
//            this.maxSize = maxSize;
//        }
//        private int maxSize=DEFAULT_MAXSIZE;    //最大數量
//        private int ttl=DEFAULT_TTL;        //过期时间（秒）
//        public int getMaxSize() {
//            return maxSize;
//        }
//        public int getTtl() {
//            return ttl;
//        }
//    }
//
//    /**
//     * 创建基于Caffeine的Cache Manager
//     * @return
//     */
//    @Bean
//    @Primary
//    public CacheManager caffeineCacheManager() {
//        SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();
//        ArrayList<CaffeineCache> caches = new ArrayList<CaffeineCache>();
//        for(Caches c : Caches.values()){
//            caches.add(new CaffeineCache(c.name(),
//                    Caffeine.newBuilder().recordStats()
//                            .expireAfterWrite(c.getTtl(), TimeUnit.SECONDS)
//                            .maximumSize(c.getMaxSize())
//                            .build())
//            );
//        }
//        cacheManager.setCaches(caches);
//        return cacheManager;
//    }
//}

运行想不测试吧。