2020年11月28日
三种直线段绘制方法：DDA算法、B算法和中点分割法
摘要： 一、综述 三种直线段绘制方法：DDA算法、B算法和中点分割法。 在MFC环境中测试上述三种算法并对比分析三种算法的误差及效率。 二、程序框架 MFC程序： cgDrawLineView.h为视图层的头文件，负责声明各种成员变量和成员函数； cgDrawLineView.cpp为视图层的源文件，负责实 阅读全文
posted @ 2020-11-28 15:10 独苍 阅读(3217) 评论(1) 推荐(0) 编辑
多边形三角剖分问题综述
摘要： ​ 内容包括：剖分算法、评价标准。 关键词：voronoi、Delaunay 一、问题描述 多边形是由一系列首尾相接的直线段组成的。凸多边形边界上或内部的任意两点所连成的直线段上所有的点均在该凸多边形的内部或边界上。与凸多边形对应的就是凹多边形。简单多边形三角剖分问题的定义是:将简单多边形P分解为一 阅读全文
posted @ 2020-11-28 14:53 独苍 阅读(1780) 评论(0) 推荐(0) 编辑
空间轴向对齐变换
摘要： 手绘图见下页 阅读全文
posted @ 2020-11-28 14:51 独苍 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年11月21日
购买服务器，搭建服务器服务器
摘要： 购买服务器，搭建服务器服务器 服务器 我们这里提到的服务器，主要是指的Web服务器，我们也称之为专用服务器，是专为网站业务应用的服务器。目前，用户使用最多的web服务器软件有两个：微软的信息服务器（iis）和Apache。而架设Web服务器比较常见的操作系统有Windows，Linux和Unix。L 阅读全文
posted @ 2020-11-21 13:54 独苍 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年10月31日
软件工程第四次作业：猫狗大战挑战赛
摘要： 一、在Colab上完成迁移学习 关键步骤截图 & 想法和解读 1. 下载数据 Jeremy Howard 提供了数据的下载，链接为：http://files.fast.ai/data/dogscats.zip 在他整理的数据集中，猫和狗的图片放在单独的文件夹中， 同时还提供了一个Validation 阅读全文
posted @ 2020-10-31 22:18 独苍 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年10月25日
软件工程第三次作业：卷积神经网络
摘要： 【第一部分】视频学习心得及问题总结 视频学习心得 通过对深度学习的数学基础视频学习，了解一些关于玻尔兹曼机的知识，多种的自编码器，深度学习的部分数学基础如线性代数的矩阵、秩等，以及机器学习三要素等，学习笔记见https://www.cnblogs.com/gu-qiu/p/13873808.html 阅读全文
posted @ 2020-10-25 19:34 独苍 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
04卷积神经网络
摘要： 绪论 无处不在的卷积神经网络 分类、检索、检测、分割、人脸识别、图像生成、自动驾驶。。。 深度学习三部曲 搭建神经网络 找到一个合适的损失函数 找到一个合适的优化函数，更新参数 基本组成结构 卷积：对于两个实变函数的一种数学操作 二维卷积：图像处理中，图像以二维矩阵形式输入神经网络 池化：保留主要特 阅读全文
posted @ 2020-10-25 17:45 独苍 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
03深度学习的数学基础
摘要： 玻尔兹曼机的理论和实际意义 自编码器 正则自编码器、稀疏自编码器、去噪自编码器、变分自编码器 数学基础 概率论、线性代数、最优化、信息论 概率是基础，支持向量机涉及很多数学基础，梯度下降是神经网络的共同基础 机器学习三要素： 机器学习目的获得小的泛化误差 1.训练误差小 2.训练误差与泛化误差足够接 阅读全文
posted @ 2020-10-25 16:15 独苍 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年10月20日
mfc回显信息
摘要： 1.messageBox MessageBox 信息反馈方法 运行效果如下图 2.文本控件法（static Text） 法一： 工具箱拽取static Text 重新定义ID（IDC_STATIC4名称随意，但不可保留默认态）为了之后引用，captain是否更改随你 在XXXDoc.h中定义变量do 阅读全文
posted @ 2020-10-20 21:02 独苍 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年10月18日
软件工程第二次作业：深度学习和pytorch基础
摘要： 第一部分 心得： 通过绪论学习对于人工智能的三大层面，机器学习的内容及应用，知识工程与机器学习关系，人工智能、机器学习、深度学习之间关系也有清楚了解，以及对于深度学习的不能及相关研究也有了了解 通过第二节深度学习概述学习了激活函数，单多层感知器、万有逼近定理的内容，神经网络每层作用、梯度消失、受限玻 阅读全文
posted @ 2020-10-18 16:46 独苍 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑