摘要：
【第一部分】视频学习心得及问题总结 视频学习心得 通过对深度学习的数学基础视频学习，了解一些关于玻尔兹曼机的知识，多种的自编码器，深度学习的部分数学基础如线性代数的矩阵、秩等，以及机器学习三要素等，学习笔记见https://www.cnblogs.com/gu-qiu/p/13873808.html 阅读全文
摘要：
绪论 无处不在的卷积神经网络 分类、检索、检测、分割、人脸识别、图像生成、自动驾驶。。。 深度学习三部曲 搭建神经网络 找到一个合适的损失函数 找到一个合适的优化函数，更新参数 基本组成结构 卷积：对于两个实变函数的一种数学操作 二维卷积：图像处理中，图像以二维矩阵形式输入神经网络 池化：保留主要特 阅读全文
摘要：
玻尔兹曼机的理论和实际意义 自编码器 正则自编码器、稀疏自编码器、去噪自编码器、变分自编码器 数学基础 概率论、线性代数、最优化、信息论 概率是基础，支持向量机涉及很多数学基础，梯度下降是神经网络的共同基础 机器学习三要素： 机器学习目的获得小的泛化误差 1.训练误差小 2.训练误差与泛化误差足够接 阅读全文